长任务 Agent 崩溃三因：错误复合、上下文污染、弱自我纠错

2026 年 10 月 5 日，AGI Hunt 报道了 Reddit 上一个关于长任务 Agent 为何崩溃的结构性讨论。该讨论把长任务 Agent 的失败归为三个原因：错误复合、上下文污染和弱自我纠错。按单步 95% 的准确率计算，20 步链的整链成功率只剩约 36%（0.95^20）。讨论还指出，工具调用变多后，上下文会塞满旧输出、死胡同和失败尝试，模型逐渐丢失原始目标；某一步出错后，模型也倾向于在错误上继续盖楼，而不是回退修复。报道只呈现了这三点结构性分析，未给出具体的缓解方案或验证实验。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。