repligate 展示 7290 万 token 记忆系统

AI 研究者 repligate 展示了一套为对话模型搭建的记忆实验，其累计上下文规模已达约 7290 万 token。在这套系统中，压缩后的记忆被当作「地图」，原始未压缩的经历可以被随时检索并展开、固定。使用者只需以高层级描述某件曾经发生过的事，模型就能找到与之对应的记录。报道还提到，repligate 与对方各自回忆了一段「命名风波」轶事，以此对比双方记忆的准确度。这是目前关于该实验的全部公开信息，报道未给出更多技术细节。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。