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WAKMan：负载感知的KV缓存淘汰策略管理器
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AI 综述
2026年10月28日，arXiv cs.AI 刊出 WAKMan 的介绍。该工作提出一种负载感知的 KV cache 管理器：它无需识别请求类型，也不读取提示词内容，而是从实时流量中自动选择缓存淘汰策略。报道称，相比常用的 LRU 策略，WAKMan 平均提升 5 个百分点的缓存命中率。目前该工作处于论文发布阶段，报道未披露开源情况以及具体实验设置与验证负载。
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最新进展10月28日 12:00
arXiv 新论文提出 WAKMan，可从实时流量自动选择淘汰策略，命中率较 LRU 平均提升 5 个百分点。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AIWAKMan：负载感知的 KV cache 管理器
WAKMan 是一个负载感知的 KV cache 管理器，无需识别请求类型、也不读取提示词，即可从实时流量中自动选择淘汰策略，相比 LRU 平均提升 5 个百分点的缓存命中率。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。