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文本分块算法优化：最坏延迟从37.1秒降至585毫秒
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AI 综述
2026年10月26日，AGI Hunt 报道 DanielLockyer 公布文本分块算法的性能改进：最坏延迟从 37.1 秒压缩到 585 毫秒，耗时约缩短 60 倍。报道给出的分场景数据显示，英文文本按 8 字符分块、token 上限为 10,664 时，耗时从 13.7 秒降至 287 毫秒；中文文本按 2 字符分块、token 上限为 2,666 时，耗时从 211 毫秒降至 13 毫秒。报道称，大 token 上限场景的耗时已从秒级进入毫秒级。目前尚无第三方复现结果，也未披露更多实现细节。
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最新进展10月26日 17:17
DanielLockyer 公布优化数据：最坏延迟降至 585 毫秒，大 token 场景进入毫秒级。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- AGI Hunt文本分块算法再优化：最坏延迟从 37.1 秒压到 585 毫秒
DanielLockyer 公布文本分块算法性能改进，最坏延迟从 37.1 秒压到 585 毫秒，耗时压缩约 60 倍。英文文本 8 字符分块、10,664 token 上限从 13.7s 降至 287ms，中文文本 2 字符分块、2,666 token 上限从 211ms 降至 13ms。大 token 上限场景从秒级进入毫秒级。
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