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Szegedy 感叹训练损失缺陷十余年无人察觉
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AI 综述
2026 年 10 月 27 日，Google 杰出研究员 Csaba Szegedy 转发并评论了 Brandon Damos 关于训练损失缺陷的发现，感叹「这些发现居然十多年无人注意」。据该报道，Damos 原帖讨论的是 soft cross-entropy 损失存在的问题及其修复方式，并进一步指出 reverse KL、JSD 这类知识蒸馏中常用的损失也存在类似问题；Damos 已发布总结线程，给出对应的修复方案。报道未提及这些缺陷的具体表现、影响范围或修复细节，也未说明相关讨论是否引发更广泛的回应。目前可确认的进展是：Szegedy 公开表达了对这一发现的关注，该话题由 Damos 的原帖与总结线程构成主要讨论内容。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月27日 12:23
Szegedy 转发 Damos 关于 soft cross-entropy 等损失缺陷的发现，感叹十余年无人察觉。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- AGI HuntCsaba Szegedy 感叹：soft cross-entropy 等训练损失缺陷十多年无人察觉
Google 杰出研究员 Csaba Szegedy 转发并评论 Brandon Damos 关于训练损失缺陷的发现，感叹「这些发现居然十多年无人注意」。原帖讨论 soft cross-entropy 损失的问题与修复，并指出 reverse KL、JSD 这类蒸馏常用损失也存在类似问题，Damos 已给出对应修复的总结线程。
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