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达摩院等提出 CASE 临床证据搜寻 Agent 与基准
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AI 综述
Durham 大学与阿里达摩院等团队提出 CASE：一组分工明确的临床证据搜寻 agent，并配套工具调用框架与 agentic 后训练方法，目标是让医疗 agent 自主查找证据作答。据 2026 年 10 月 12 日报道，该工作在基于 UK Biobank 构建的 50401 道临床题基准上评测，Qwen3-VL-8B agent 的答题准确率相较 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.8 分别提升超 16% 和 10%，团队表示代码将开源。此前该事件以“达摩院等提出 CASE 临床证据搜寻 Agent 与基准”为题收录，此次报道补充了基准规模、对比模型与开源计划等细节。
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最新进展10月12日 12:17
报道披露 CASE 在 UK Biobank 50401 题基准上准确率超 GPT-5.4 逾 16%，代码将开源。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AGI HuntCASE 医疗 Agent 自主查证据，答题准确率超 GPT-5.4 达 16%
Durham 大学与阿里达摩院等提出 CASE：一组分工明确的临床证据搜寻 agent，配套工具调用框架与 agentic 后训练方法。在基于 UK Biobank 的 50401 道临床题基准上，Qwen3-VL-8B agent 的答题准确率相对 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.8 分别提升超 16% 和 10%，代码将开源。
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