MPQ：消息传递视角的后训练量化

2026年10月26日，arXiv cs.AI 刊出报道介绍 MPQ 方法。报道称，MPQ 将行级训练后量化重构为离散码本上的后验推断：先利用向量近似消息传递计算块级近似后验，再通过精确块坐标下降细化硬判决，并且只在输出阶段提交硬码字。该报道集中说明这一消息传递视角下的量化流程，未涉及与其他方法的对比或实验结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。