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团队用小型分类模型 Jev 做 MCP 路由，降本 90%
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AI 综述
2026 年 10 月 28 日，AGI Hunt 报道，有团队基于小型分类模型 Jev 搭建了一套 MCP 路由器：请求先由 Jev 判断，再分发给合适的模型处理，实测成本最高降低 90%、速度提升 76%。该路由器同时路由 1000 多个 agent 工具，包括 Reddit/Twitter 抓取、YouTube 字幕、SEO 数据等，这些工具全部走同一个 API，并覆盖 70 多家供应商的模型。支持远程 MCP 的 agent 均可接入。据报道，项目仍处于征集反馈和命名阶段，尚未公布正式名称或开源计划。
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报道时间线
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10月28日
- AGI Hunt团队用小型分类模型 Jev 做 MCP 路由，实测成本降 90%、提速 76%
团队基于小型分类模型 Jev 搭建 MCP 路由器，由 Jev 先判断请求再分发给合适的模型处理，实测成本最高降 90%、速度提升 76%。该路由器同时路由 1000+ 个 agent 工具（如 Reddit/Twitter 抓取、YouTube 字幕、SEO 数据），均走同一个 API，覆盖 70+ 供应商的模型。支持远程 MCP 的 agent 可接入，项目仍处于征集反馈和命名阶段。
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