新论文提出测量 AI 文本 slop 的方法

2026 年 10 月 3 日，AGI Hunt 报道称，Chantal Shaib、Tuhin Chakrabarty 等人发表新论文《Measuring AI Slop in Text》，尝试给出系统性的测量方法，回答究竟是什么让一段文字给人「AI slop」（AI 垃圾文）的感觉。报道将这项工作描述为对 AI slop 成因的量化尝试，即把「读起来像 AI 写的」这种直觉感受转为可测量的对象。报道未披露论文所用的具体指标、数据集、实验设置与结果，也未说明论文的发布渠道与时间，暂无其他来源的独立报道可作补充或印证。此前该事件已有的报道侧重「提出测量 AI 文本 slop 的方法」这一方向，本次新报道补充了论文标题与作者信息，其余细节仍待论文原文及后续报道确认。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。