状态跟踪难学：或因优化动力学而非数据稀缺

针对 X 上「模型为何难表现出硬状态跟踪」的讨论，2026 年 10 月 4 日，lambdaviking 提出另一种解释：模型难以学会硬状态跟踪，不一定是这类模式在预训练数据中罕见，而可能是这类相对简单的状态跟踪在梯度下降下样本复杂度更高、更难学到。其核心假设是数据规模未必是瓶颈，优化动力学可能才是。作者同时承认，这仍属推测性领域。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。