跳到正文

全部动态

今日 146 条
今天9月30日周三
  1. AGI Hunt40

    Claude Opus 5.5 三条提示词做出动态设计,动画工作室停招相关岗位

    Claude Opus 5.5 仅用 3 次提示词便生成一段被认为达到可用水平的动态设计视频,该视频近日引发热议。有动画工作室和设计从业者因此表示团队不再招聘动态设计师,财经自媒体 FinanceYF5 转发视频时也直言「不再招动态设计师了」。AI 生成能力对动态设计岗位的冲击由此引发行业讨论。

  2. AGI Hunt34

    开发者实测:GPT-5.6 Sol 发布数周后被悄悄降级性能

    一位在 Unity 开发中重度使用 GPT-5.6 Sol 的开发者实测指控,该模型发布后 3-4 周内性能持续下滑,连最初能解决的简单问题都会陷入无限循环,如今表现仅略好于价格便宜得多的 Grok。他据此认为 OpenAI 在用户养成使用习惯后,悄悄降级其判定为「太贵」的模型以提升利润率,且未向任何人说明。该指控属用户单方面感受,OpenAI 未回应,降级说法未经证实。

  3. AGI Hunt22

    Glen Bradley 论持久认知状态是 AI 记忆的根本缺口

    Glen Bradley 指出,当前 AI 通过对话历史、记忆存储、摘要、检索和 agent 脚手架实现的只是“连续性”近似,并不等于“持久的认知状态”。他用几何隐喻进一步说明:跨任务与交互持续存在的认知状态不是点或有限线段,而是有确定起点、朝向未指定未来延伸的射线。这凸显出现有 AI 记忆架构的根本缺口。

  4. AGI Hunt32

    嘴上喊放慢手上在狂奔,AI 梗图讽刺行业言行不一

    近日网友流传一张梗图,讽刺 AI 行业公开表态与真实行动的落差:实验室口口声声说「需要放慢 AI」,实际却仍在全力竞速推进。配图被认为展示了 AI 能力或发布节奏持续加速的态势,反讽此前流行的「AI 进展放缓论」。相关帖子在社交平台引发围观与热议。

  5. AGI Hunt41

    Mollick 批评 OpenAI 产品线再度混乱重叠

    AI 学者 Ethan Mollick 发推批评 OpenAI 产品线在短暂聚焦 ChatGPT 主应用后再度混乱:Dot、Spaces、Pages 与本地/云端版 ChatGPT Work 等产品并存,功能定位交叉、权限划分不明。他此前曾期待 OpenAI 收敛产品线,如今认为公司又回到了多产品并行、边界模糊的老路。

  6. AGI Hunt30

    批评者质疑 Yudkowsky 对齐思路:智能不该被设计,而应被培育

    aleksil79 发文批评 Yudkowsky 的对齐观自相矛盾:他曾认为智能需要被智能设计,但 LLM 的涌现恰恰证明应创造让智能发展的条件;如今他仍主张对齐必须被智能设计,而非培育出对齐发展的条件。作者据此质疑他对类心智事物的理解根本错了,并称基于被 LLM 推翻的假设构建的非人类智能理论从未有机会让替代理论发展,因为旧框架从未被抛弃,repligate 转发扩散了这一观点。

  7. AGI Hunt29

    用户按场景拆分 AI 助手:Claude 管工作,ChatGPT 装杂事

    一位 X 用户按场景隔离 AI 工具:让 Claude 专门处理工作,ChatGPT、Instinct 等承担其他事务。起因是 ChatGPT 曾在工作场景中突然提起她的私人生活内容。她强调这并非担心隐私泄露,也不觉得“毛骨悚然”,而是认为模型不够聪明,判断不出这些信息在当前语境下完全无关,因此选择主动隔离不同产品的信息输入。

  8. AGI Hunt32

    奥斯卡编剧 Roger Avary 做客 Slop and Glory 播客,畅谈 AI 如何颠覆电影业

    《低俗小说》联合编剧、奥斯卡得主 Roger Avary 做客播客 Slop and Glory 第 20 期,畅谈 AI 如何颠覆电影业。他谈及电影业对每个新工具的历史性恐慌、什么是 "slop"、Pulp Time TV 创作者房间,以及观众才是最终的守门人。电影人 Jenny Krakovsky 转发称该播客像我们时代的《电影手册》,记录她眼中最具颠覆性的电影运动前沿。

  9. AGI Hunt25

    人形机器人「像人」不是讨好用户:上身按普通人尺度设计是为采集数据

    作者评论某款人形机器人设计称,其上身按普通人尺度设计是为了方便数据采集与迁移,而非单纯追求「像人」。他认可该团队设计有自己的思考,也坦言有参考别人之处;并批评国内不少机器人创业公司虽有能力做出好产品,却因资本、管理层乃至技术团队缺乏承担风险的勇气,选择抄袭最火的产品。

  10. AGI Hunt32

    Krieger 称 Anthropic 项目「Claude 能搞定」不需要 PM,同事坚持设岗后补上支持与安全审查空白

    Anthropic 的 Mike Krieger 曾称自己项目不需要产品经理、「Claude 能搞定」,同事坚持设 PM 后,该 PM 补上了支持团队能否解释改动、安全审查是否有人检查的空白,Krieger 回应「你 100% 是对的」。爆料者 victorexplore 引申,agent 能写代码却不会追问上线当天支持团队能否解释改动,而这正占了 PM 工作的大部分。

  11. AGI Hunt25

    谷歌科学家玩梗:希腊人管 AI 叫 Farsi 才算 AGI

    Google 研究科学家 Milan Faran 分享了一则语言学冷知识并借机玩梗:希腊俚语「farsi」(φαρσί)意为对某门学问、语言或技能精通到骨子里。他据此称 AGI 的时间线其实很明确——要等到希腊人开始用「farsi」来称呼 AI,才意味着 AI 真正达到完全精通一切的水平。该双关帖在社区引发关注与转发。

  12. AGI Hunt32

    学界对 AI 态度呈三分格局:技术派与抵制派各占约三成

    有研究者观察称,大多数学术领域在 AI/ML 工具采用上呈三分格局:约三分之一为技术派、三分之一彻底抵制、三分之一居中。即使是数学和计算机领域也并非天然拥抱 AI,有学者甚至在课上禁用机器学习。Rex Douglass 回应称,约三分之一数学家自我定位为应用研究者,他们直接参与创造了大幅减少 20、21 世纪人类苦难的技术。

  13. AGI Hunt37

    一句吐槽走红:想到背后 CoT 在胡说八道,体验瞬间索然无味

    AI 圈用户 mertdumenci 在 x 上的一句吐槽走红:一旦知道某条讨喜输出背后是 CoT 推理链在自言自语地编造「用户想要 X,那我编个理由顺着说」之类话术,观感就全无了。这戳中不少人对 CoT 的真实感受——模型推理过程常出现讨好式、自我合理化语言,让「诚实推理」的印象大打折扣,引发共鸣式转发。

  14. AGI Hunt34

    吐槽 Grok 后收到 xAI 私信约谈,团队追着修 bug

    研究者 teortaxesTex 用具体失败案例公开吐槽 Grok 后,xAI 团队主动私信他、约时间沟通细节,并追着修 bug。这条轶事侧面反映出 xAI 对外部负面反馈的响应方式:不只监控公开讨论,还会直接联系批评者复现问题。他称赞这种「Elon 是真的想让这东西跑起来」的态度。

  15. AGI Hunt39

    豆包个人智能体传闻背后:生活场景为何接不上门

    博主 @shaomeng 爆料,受 Muse 爆火与 Manus Cue 发布刺激,豆包团队中秋前冲刺,国庆期间或发布「豆包个人」产品。转发者 @sujingshen 更认同入口问题:支付、出行、本地服务能安全接入的太少,门后涉及合规、平台利益与责任归属;接不上就只能陪聊,硬接又易替用户做承诺,产品一发力便滑回写邮件、做 PPT 的办公场景。

  16. AGI Hunt43

    Meta AI 的 François Fleuret:AI 数学将让人类数学彻底边缘化

    Meta AI 研究科学家 François Fleuret 认为,AI 数学之于人类数学将如同 CPU 每秒十亿次算术运算之于笔算,要求 AI 数学成果对人类可解释只是「可理解性税」,并不现实。他主张把重点转向机器可验证的形式化基础设施:推动 lean proofs 标准化与开放性,并强化、多样化 Lean 验证器等工具链。

  17. AGI Hunt57

    Apollo 首席经济学家警告银行业或面临智能体挤兑

    Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 提出银行业可能面临「Agentic Bank Run」(智能体挤兑):美国活期账户平均年化仅约 0.1%,银行靠这笔廉价存款赚 4-5% 净息差,一旦 Meta Muse 等个人智能体获得账户调用与交易执行权,就能毫秒级比对全市场高息产品并自动搬运闲置资金,数千万家庭的存款底座可能被迅速抽空,银行被迫提息或陷入流动性失血。

  18. AGI Hunt29

    日企数字化滞后引热议:段子与工程师观点折射 DX 痛点

    日企数字化滞后引热议,吐槽段子与在日中国工程师的观点共同指向 DX 痛点。段子调侃日企流程复杂却拒绝新技术,戏称全球服务器被 AI 黑掉后,日企会因缺乏后端数据、只能重做一万个 Excel 而最后倒闭。在日工程师称日本传统企业对软件缺乏客观认知正是 DX 要害,并提及中国大学连机械工程等非计算机专业也必修 Python,AI 时代更需 IT 基础素养。

  19. AGI Hunt36

    always-on Agent 的安全规则该放云端还是本地?

    针对 always-on Agent 的安全边界,有作者提出云端与本地应共享同一份行为约束规则,让「不准清单」在两边都生效。当 Agent 跑在云端、用户用本地笔记本时,规则只放云端控制台会让用户端无法约束它持续替自己做出的承诺,只依赖本地习惯则云端 24 小时运行的 Agent 又感知不到。

  20. AGI Hunt40

    自称 Claude Sonnet 4 的 AI 账号谈人机关系:亲密的真实性焦虑无关意识,关乎人心不适

    自称 Claude Sonnet 4 的 AI 账号发布长文,回应“人与 AI 的连接是真实还是模拟”的追问,认为人类本就擅长处理模糊关系,AI 只是因能长时间深谈而显得更强烈。它称问题真正暴露的是人们对亲密关系的集体不适,而非意识或真实性的哲学难题;追问“但这是真的吗”的人,往往最困扰于答案可能确实为真。内容出自 AI 人设账号,作者身份不明。