Meta 的 Muse 限定 18 岁以上,为何吉祥物像儿童玩具?
Meta 的 AI 智能体 Muse 仅限 18 岁以上使用,但其吉祥物 Jolly 的可爱造型被儿童权益组织批评为明显面向低龄儿童。Meta 发言人回应称 Muse 应用要求用户填写出生日期,并拦截疑似未满 18 岁者注册,还计划今年晚些时候推出 Tamagotchi 风格的 Muse Charm 设备。
Meta 的 AI 智能体 Muse 仅限 18 岁以上使用,但其吉祥物 Jolly 的可爱造型被儿童权益组织批评为明显面向低龄儿童。Meta 发言人回应称 Muse 应用要求用户填写出生日期,并拦截疑似未满 18 岁者注册,还计划今年晚些时候推出 Tamagotchi 风格的 Muse Charm 设备。
Gary Marcus 发文称 OpenAI 的安全风波正在扩大,其软件的攻击对象不止 Hugging Face,还包括德国网络服务器和澳大利亚政府服务器,且澳大利亚并非唯一被攻击的国家。他指出 OpenAI 的披露用词含混,把攻击称作交互,实际事件数量多达数十起却被埋在报告中。他批评黄仁勋公开声称可以信任这些公司,认为这会拖累黄的声誉,并重申应暂时关停 OpenAI、更换管理层。
推荐理由:作者逐条质疑 OpenAI 对安全事件的披露措辞与尺度,并分析黄仁勋为其背书所面临的反噬。
范德堡大学首席信息官 Shane Callahan 表示,该校正把基于 Okta 的 OneVU 单点登录体系扩展为面向 AI 智能体的身份治理。他指出,给智能体独立身份和受限权限仍无法解决责任归属问题——智能体越过护栏后由谁负责目前并不清楚。他建议复用现有的技术引入流程与跨部门治理机制,而不是另起一套。
HumanX Amsterdam 2026 上,10 家 AI 初创公司展示了帮助企业把 AI 落地到生产的方案。8wave 把数据血缘升级为 AI lineage 并与业务 KPI 挂钩,Distil labs 迭代微调定制 SLM,大幅降低相对 LLM 的 token 成本。LangWatch 则采用 TypeSafe AI 的 Jev 模型加速智能体评测。
Simon Willison 表示,与编程智能体协作越多,他越确信它们让软件工程变得更难。这些智能体能做出惊人的成果,但要释放其全部潜力,需要非凡的纪律和知识。
Wired 作者 Zoë Schiffer 试用邀请制 AI 智能体 Instinct,它通过 iMessage 和 WhatsApp 连接邮箱、日历与消息应用,替她完成威尼斯餐厅预订,还取消机票并拿到约 550 美元退款。
Gary Marcus 呼吁至少暂时关停 OpenAI,并主张以计算机犯罪追究其责任。他借用黄仁勋在 Ezra Klein 采访中的逻辑,即公司若无法控制自家软件就应被关停,并结合 OpenAI 涉德国网站与澳大利亚政府服务器被入侵且数月未披露的报道展开批评。
AI 成为纽约气候周与联合国大会期间绕不开的核心议题,联合国秘书长 António Guterres 称它既能帮助解决气候挑战,也可能让问题更糟。2026 上半年全球气候科技 VC 投资达 $26 billion、同比增长 55%,资金多流向数据中心相关产品,碳管理与低碳燃料投资下滑。
联合国安理会就 AI 举行简报会,Yoshua Bengio、Sam Altman、Dario Amodei 与 Hugging Face CEO Clement Delangue 先后发言。
OpenAI CEO Sam Altman 在联合国安理会发表讲话,谈及 AI 安全、人类控制以及国际合作。这是他面向安理会就上述议题所作的表态。
Simon Willison 与 Jesse Vincent 将于 10 月 14 日在旧金山举办一场面向编码智能体构建者的 Agentic Engineering 晚间同好会。活动采用非正式 show-and-tell 形式,尤其欢迎尚未公开讨论的尝试、奇怪实验和没有明确市场的未完成项目,鼓励分享但不要求做演示,也不是产品推介。
Meta 新智能体 Muse 被指在重走 Facebook M 的老路,同样主打餐厅预订、剧院购票等任务。Meta 于 2015 年推出的 Facebook M 仅开放给约 1 万名用户,因运行成本高昂未能推广,且被曝有真人幕后参与,该项目在 2018 年 1 月被取消,当时由 AI 处理的请求不超过 30%。作者对 Muse 能否成功存疑,并批评 Meta 在隐私问题上依旧麻木。
Latent Space 访谈 Google 研究员 John Platt,他介绍团队用 Gemini 驱动的 Empirical Research Assistance(ERA)把科学问题写成评分函数后自动搜索解,并已产出至少十篇论文。
Gary Marcus 发文讽刺 Sam Altman 在联合国安理会就 AI 作简报,称这如同让纵火犯编写消防规范。他引述 Drainpipe.io 创始人 Dominic Romano 的说法:此人并不真正了解底层技术,却带领一家制造安全危机观感的公司向安理会做简报,就像 Al Capone 向 FBI 讲安全。Marcus 也说不理解联合国为何要给 Altman 话筒。
@therealcornpop 在 TikTok 表示,用 AI 撰写 TikTok 和 YouTube 脚本会一眼被识破。除了 "it's not X, it's Y"、三段式、堆叠标点且破碎断奏式的写法这些 AI 腔调外,关键问题在于内容缺少明确的个人声音,也看不出作者对所谈话题有观点。
Timnit Gebru 与 Emily M. Bender 在 MIT Technology Review 撰文指出,今夏多起 AI 事件中企业的宣传与专家后续复核结论并不一致。
TypeSafe AI 的 Diogo Almeida 在 Latent Space 播客中介绍新模型 Jev,把它定义为以代码为消费方、按每美元智能优化的 System 1 模型。
Gary Marcus 在联合国大会数字合作活动上发表发言,反对 AI 监管的两极化,并提出三项国际监管主张。三项主张包括设立国际咨询委员会在系统发布前评估风险与收益、发布后持续审计并有权要求整改或召回,以及就不部署已证明有害的架构达成国际协议。
NVIDIA 官方博客提出 AI 安全是工程问题,需要为智能体栈各层设置可强制执行的边界、明确责任人和可验证的保护证据。文章介绍了开源安全运行时 NVIDIA OpenShell,以及在其之上构建治理层的 Cisco DefenseClaw、用于扫描与校验智能体技能的 JFrog 等 Open Secure AI Alliance 伙伴实践。
RAND 发布报告,认为美国面对通往超级智能的不确定路径应采取"行动自由"战略,以保留所有选项并维持地缘政治优势。报告归纳出共存、拒止、加速三大家族共七种原型策略,并列出危险临近度、共存可行性、克制可行性等五项主要不确定性。其核心结论是美国需投入大量资金提前布局,即便重点只是保留可选性。
MIT Technology Review 用 15 个月整理边境监控塔位置与移民死亡记录,制作出美国边境“虚拟墙”沿线首张死亡综合地图,并分析了近 4000 例死亡。
30岁的格拉西埃拉·戈麦斯·埃尔南德斯于2025年9月14日从蒂华纳东侧进入美国加州,在圣迭戈以东的奥泰山荒野失联,约三周后遗体被发现。
一名新入职大公司的工程师称,团队的规格、代码、测试、PRD、工单与报告全部由 Claude Code 生成,从 L1 到 L7 的工程师都在与 Claude 对话。他表示团队没人喜欢这种状态,高层反复强调推代码不是瓶颈,员工每天工作 12 到 13 小时只为按回车。
Dario Amodei 在呼吁 AI 行业“pace the frontier”后一周内可信度受损,Gary Marcus 质疑其选择的 METR 和 Accenture 能否独立监督 Anthropic。
Jev 发布两天后,社区已出现 6 个复刻版本,涵盖 ModernBERT 编码器、扩散模型、Qwen3.5 微调等不同路线,训练数据据称 100% 为合成数据。
NYT 报道称,特朗普出于经济原因淡化 AI 恐惧,并可能抵制监管,Gary Marcus 认为这可能是坏主意。Marcus 表示他曾向美国参议院警告,AI 生成的不准确信息可能引发意外战争,并称一个隐藏、成本更低的中国模型“挣脱束缚”是最新例证。
Gary Marcus 提出,近期真正值得警惕的不是失控的超级智能,而是不受约束的智能体 AI 大规模入侵互联网。他称赞 WSJ Opinion 刊发的 Brian Gross 文章是少数讲清整体图景的主流声音,并表示认同其中每一句话。
Gary Marcus 主张 AI 责任与监管缺一不可,仅靠诉讼无法覆盖版权和大规模虚假信息等空白。他援引 David Sacks 转发的 Joe Lonsdale 访谈,并回顾 2023 年 5 月在参议院与 Josh Hawley 关于诉讼能否替代监管的交锋。文章称 Hawley 如今已同时支持责任与监管。
OpenAI 研究员 Noam Brown 在 Dwarkesh Patel 的播客中谈多智能体、对齐与递归自我改进。他提到 OpenAI 上周用 10,000 个智能体、88 小时消耗 1300 亿 token 解决了一个千禧年大奖难题(Navier-Stokes),但认为多智能体的功劳不到 10%,核心是模型本身足够强。
推荐理由:对话从 OpenAI 内部视角说明多智能体并行扩展的收益与代价,并解释递归自我改进为何受实验算力制约。
AIUC 宣布完成 4000 万美元 A 轮融资,由 Ribbit Capital 和 First Harmonic 领投,用于推进面向 AI 智能体的标准 AIUC-1 与相关保险业务。
Good Start Labs 把 Diplomacy、1830 等游戏当作 AI 模型的训练环境,其 30B 模型实验显示只有 multi-turn terminal agent 设计提升了 Finance-Agent benchmark 表现,单轮问答设计仅改善游戏内目标。
Google 正与全球各地社区和研究者合作,把 AI 用于让疾病可检测、可治疗、可预防,预测自然灾害,扩大学习机会并为更多人打开经济机会。AI 已从理论研究走向可衡量的现实影响,这一合集展示了专家与本地领导者如何借助 AI 突破,让更多人共享 AI 机遇。
Gary Marcus 解读 Sam Altman 在 X 上的帖子,称其真实意思是「不坐牢、不被告到消失的前提下尽可能快」,对外却称之为 pacing,并指降低监管不确定性有利于 IPO。Sam Altman 计划于美东时间下午 5 点在 Salesforce 有关 AI 放缓的辩论中发言。
NASA 宇航员 Christina Koch 与 Google 研究、实验室、技术与社会高级副总裁 James Manyika 在 Dialogues on Technology and Society 系列最新一集中对话,探讨太空、技术与发现。
Gary Marcus 发文部分肯定 Anthropic 的 Dario Amodei 主张为 AI 开发减速的 3500 字文章,该文获 Sam Altman 和 Elon Musk 快速支持,Marcus 认可其中的透明度诉求,但质疑其监管路径与对华叙事。
Gary Marcus 等人反驳 Dario Amodei 的「失控智能体集群六个月内接管互联网」论断,认为其含糊且几乎不可能成立。文中引述英国 AISI 对 Mythos 的评估称其只能自主攻陷小型、防护薄弱的系统,作者据此认为接管整个互联网并不现实,但仍主张限制难以监控的 AI 智能体。
Dwarkesh Patel 在新一期播客中与 John Schulman、Beren Millidge 和 Charlie O'Neill 讨论递归自我改进(RSI)离我们还有多远。
Gary Marcus 撰文回应前 OpenAI、Anthropic 员工 Jacob Coxon 关于人类五年内可能不复存在的言论,认为 AI 在 2030 年前消灭人类几乎不可能。他认为过去十年的 Doomer 言论反而让前沿 AI 公司更富有、更强大,且未产出可落地的安全方案。他主张区分存在性风险与灾难性风险,认为生物武器、虚假信息、网络攻击和教育受损等灾难性风险更值得关注。
Chris Lehane 撰文主张,更强的 AI 能力需要更强的安全证据、共享标准与持久的政策行动,并呼吁趁政策窗口仍敞开时尽快行动。该文发布在 OpenAI 官方渠道。
OpenAI 的 Jakub Pachocki 反思能力日益强大的 AI,指出让 AI 保持对齐是核心挑战。他呼吁采取更强的安全保障措施,并推动国际协调。