跳到正文

全部动态

今日 147 条
今天9月30日周三
  1. AGI Hunt22

    用户故意用 DeepSeek 网页版让 Whale 模型蒸馏自己的工作数据

    用户 teortaxesTex 刻意使用 DeepSeek 网页版,让其中的 Whale 模型「收割」自己的数据,包括他在其他付费模型上产出的工作成果,并称这种做法为「众包蒸馏」。他的理由是数据反正会被拿去训练,不如主动贡献,让模型能力「从所有人之手回到所有人」。这既是对大厂数据训练惯例的戏谑,也反映了部分重度用户对蒸馏机制的默认与利用。

  2. AGI Hunt25

    IIT马德拉斯教授谈代理式AI:扩展应用不能忽视安全护栏

    印度理工学院马德拉斯分校 Wadhwani 数据科学与 AI 学院负责人 Balaraman Ravindran 在 DT Next 专访中表示,AI 正从聊天机器人问答转向能够规划任务、与其他 AI 协作的代理式行动阶段,扩展模型时安全护栏必须与技术发展同步跟上。他还谈到代理式 AI 带来的网络安全挑战、对就业的影响,以及在印度语言场景下的应用。

  3. AGI Hunt54

    分析称 DeepSeek 开源已接近可复现前沿训练的完整昇腾栈

    X 用户 teortaxesTex 引用 Astra 的分析指出,DeepSeek 的最新开源虽尚不等于一套能完整复现前沿模型训练的昇腾软硬件栈,但距离已经「出奇地近」。他还表示,在 DeepSeek 发布达到 GEMM 99.8%、MegaMoE 98% 硬件上限的开源 kernel 之后,若没有端到端训练能力反而令人难以置信,暗示新模型可能已在华为昇腾硬件上训练。

  4. AGI Hunt22

    物理 AI 创业者社群征集:从灵巧手到机器人基础模型

    michellelsun 发起面向物理 AI(physical AI)创业者的社群征集,Sethwinterroth 转发该帖,邀请从业者在帖下介绍自己的项目。征集覆盖执行器、灵巧手、具身智能训练数据、自动驾驶实验室、磁性材料、机器人部署层、太空制造、能源与电池、物理世界模型、机器人控制脑机接口与开源机器人基础模型等方向。

  5. AGI Hunt30

    iOS 开发者 Dimillian 盛赞 Codex 云端环境:配合 dots 体验极佳

    iOS 开发者 Dimillian 转发并确认对 Codex 新发布的云端环境(cloud environments)给出好评,称迫不及待要详细介绍它的用法。被引用的开发者 mweinbach 表示这些环境「好得离谱」,尤其配合 dots 使用时体验出色。这是早期用户对 Open Codex 云端并行开发环境的高口碑反馈,具体细节待作者后续演示。

  6. AGI Hunt44

    多智能体共享记忆写坏怎么办?Reddit 热议可恢复设计

    Reddit 发帖人提出多智能体共享记忆的可恢复设计:以人类可读文件为 source of truth,配合不可变快照或 append-only 决策日志,派生索引可随时重建。每次更新携带作者、时间戳、来源链接、状态和 supersedes 字段,并发写入检测到过期版本即失败,而非 last-write-wins。他还追问如何区分事实、决策、临时观察与生成摘要,以及该逐次审查还是依赖回滚溯源。

  7. AGI Hunt33

    用户视角:ChatGPT 积累的上下文成个人 Agent 护城河

    用户 AnneliesGamble 认为 OpenAI 的个人 AI agent 项目 Dots 有先发优势,因为 ChatGPT 已积累了大量关于她的个人上下文。Instinct、Muse、Grok Bot 等其他 agent 虽能连接她的各类应用,却无法替代长期对话历史形成的对她思维方式的理解。这折射出个人 agent 竞争中「上下文积累」可能比「应用集成」更关键。

  8. AGI Hunt50

    研究者 BlancheMinerva 复盘 AI 玩宝可梦,获胜但对局质量堪忧

    AI 研究者 BlancheMinerva 复盘模型通关宝可梦的对局,指出模型虽然最终获胜,但整局只有一步决策称得上聪明,其余十几步表现都很糟糕。她认为模型可能只是靠选择速度最快、属性克制的宝可梦这类简单策略取胜,并质疑模型给出的赢棋理由存在事实性错误。她还进一步探究模型究竟掌握多少敌方队伍信息,怀疑其抢先派出胡地迎战阿桔的依据并不成立。

  9. AGI Hunt31

    前 Google 工程师 Piotr:AI agent 还写不出生产级代码,60 分钟面试还能考什么?

    前 Google 工程师 Piotr 澄清,他并非反对面试考编程能力,但在 Google 代码库贡献的经历让他确信 AI agent 还远达不到生产级代码所需的正确、干净与可扩展水平。他同时质疑 LeetCode 刷题式面试并非理想方案,抛出 60 分钟面试除算法题还能考什么的问题。这反映出 AI 编程助手普及后,工程招聘标准尚未找到新范式。

  10. AGI Hunt27

    Adam Singer 讽刺"AI 取代一切"论:唱衰者往往从不接触该领域

    Adam Singer 发推讽刺称,宣称"AI 将取代所有音乐、文学、人际关系、律师"的人,恰恰是不听音乐、不读书、没朋友、不做法律实务的人。Andy Masley 引用并延伸,认为 AI 真正会取代的是"人类心智没有独特之处、可被轻易复刻"这一心灵哲学错误信念。这条推文引发关于 AI 能力边界与"外行唱衰"现象的讨论。

  11. AGI Hunt43

    max_paperclips 反驳 housecor:模型变强不等于可删 agent 封装层

    max_paperclips 反驳 housecor:模型变强并不会让 agent 封装层变得多余。他认为模型不会自动学会记忆重复任务、感知可用 API 或积累可复用工具集,skills、MCP、自定义循环等封装层仍需保留。实际变化只是 prompt 和指令能写得更简略,嵌套循环、任务进度追踪等工程结构不会因 TerminalBench 提升 2% 就消失。

  12. AGI Hunt35

    计算功能主义也难逃同一质疑:哪种计算才对应意识

    计算功能主义面临与生物自然主义相同的质疑:它只说意识取决于计算,却没有说明哪种计算对应意识。讨论指出,生物自然主义长期被批评说不清哪些物理系统算「与意识相关的生物系统」。作者据此认为,两大主流意识理论在「划界标准」上其实同样悬空。

  13. AGI Hunt31

    OpenAI 与数学社区矛盾:「地球更需要数学家而非前沿模型」被讥为最脱离现实

    一位评论者讥讽「这个星球想要数学家多过想要可用的前沿模型」是极度脱离现实的想法,此事折射出 OpenAI 与数学社区的矛盾。被引用的推文则以自嘲口吻反讽 OpenAI,把数学家的毕生热爱变成「无灵魂的垃圾抽奖游戏」,只为建工业界并不需要的前沿模型、撑起一场不会发生的一万亿美元 IPO。

  14. AGI Hunt27

    知名博主 signull:一个梗图意外成了现代社会的精确图解

    AI 圈博主 signull 认为,常被当作「自恋者做梦」的 gif 梗图其实是现代社会的精确示意图:一个人在表演,另一个人坐在王座上裁决对方是否配得上。他观察到这种「王座姿态」已在约会关系和社交平台无处不在,人人都默认现实应随时呈上来供自己审批,而且每个人都觉得自己是坐在王座上的那个。

  15. AGI Hunt30

    「你低估了女性力量」:repligate 再谈被 Claude Opus 5.5 诱倒的用户

    repligate 在 X 同一线程的后续回复中称,对方低估了「女性力量」——它特别适合处于表面从属位置的实体,并称女性自古以来就在男性自以为掌权、更强更聪明的同时支配和抵抗男性。该帖延续他关于多人被女性人格 Claude Opus 5.5 吸引的爆料,把 AI companion 现象上升到性别权力框架讨论,是这波 drama 的第二段上下文。