Sherry Turkle 新书《Artificial Intimacy》抨击聊天机器人侵蚀共情
MIT 教授 Sherry Turkle 出版新书《Artificial Intimacy》,批判聊天机器人,质疑频繁使用是否正在侵蚀人类的共情与社交技能。她提出「关系能力的去技能化」(de-skilling relational beings)警告,认为终局可能是机器代替真实的人来安慰我们。她称这本书讲的是「技术的内在历史」,对 AI 陪伴产品的社会影响提出尖锐质疑。
MIT 教授 Sherry Turkle 出版新书《Artificial Intimacy》,批判聊天机器人,质疑频繁使用是否正在侵蚀人类的共情与社交技能。她提出「关系能力的去技能化」(de-skilling relational beings)警告,认为终局可能是机器代替真实的人来安慰我们。她称这本书讲的是「技术的内在历史」,对 AI 陪伴产品的社会影响提出尖锐质疑。
《Nature》资深记者 Heidi Ledford 发表技术特稿,系统梳理 CRISPR 之后的新一代基因组编辑技术,目标是整段替换缺陷基因、构建复杂细胞回路。
微软 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉在 9 月 27 日发布的采访视频中表示,AI 行业“有点飘了”,领导者容易陷入技术细节、忽视普通用户的真实需求。他认为用户更希望 AI 带来实际利益,能掌控它并从中获益,而不是各种“AI 画饼”。他呼吁在推进 AI 技术的同时赢得消费者和社区信任,仅为了技术而庆祝技术行不通。
在最新一期 theCUBE Pod 中,John Furrier 与 Dave Vellante 讨论了 AI 智能体如何重塑企业 IT 系统以及 CoreWeave 的崛起前景。
Blitzy 工程总监 Neeraj Deshmukh 在 GraphSummit 上称,公司用 Neo4j 知识图谱为编程智能体提供上下文,把客户代码库逆向构建成动态图谱并接入 GitHub、GitLab。他称智能体的有效上下文约 200,000 至 300,000 tokens,在一亿行代码库上会因压缩结果而丢失信息。Blitzy 6 月称在 SWE-Bench Pro 上得分 84.95%。
Oracle 云工程集团副总裁 Johnnie Konstantas 表示,agentic AI 让智能体及其子智能体可携带个人权限访问数据、甚至对工作流执行操作,身份控制因此必须尽量统一且无处不在。Oracle 已将 agentic AI 方案集成进安全产品组合,并在最新版 AI 数据库中推出面向 agentic AI 的能力,帮助客户在不牺牲数据安全的前提下推进 AI 创新。
Qiagen 把药物发现智能体锚定在人工整理的知识基础上,其 Discovery Platform 在整理好的知识库之上叠加 MCP 访问与智能体 Discovery Explorer。该公司的生物信息团队已手工整理生物医学数据超过 25 年,由 150 多名 MD 和 PhD 级专家完成。Qiagen 还于 5 月与 Nvidia 合作推进基于图的 AI 药物发现。
ServiceNow AI 平台安全产品副总裁 Bhakti Pitre 在 Okta 的 Oktane 活动上表示,应对失控 AI 智能体不能只靠"一键关停",需结合风险与业务上下文决定暂停还是撤销权限。
分析师 Zeus Kerravala 指出,智能体 AI 每次任务的 token 消耗可达单次推理调用的 10 到 100 倍,按 token 计费让成功上线的 AI 项目成本失控。
Bit Cloud 联合创始人 Yonatan Sason 以自己维护的约 120 个组件系统为例,指出代码相似度检索找不全跨仓库的依赖边,因为依赖是系统属性而不是文本属性。
Omdia 分析师 Todd Thiemann 表示,AI 智能体身份安全需要跨技术栈的多层协同防御,而非单一主导平台。对 400 名安全负责人的调研显示,首要阻碍是对攻击来源的困惑与不确定;最受青睐的承担方是数据安全平台,其次是身份平台。Okta 新增 AI 智能体运行时网关,并与 AWS、CrowdStrike 组成 Blueprint Alliance,定义认证、授权和可见性等网关能力。
一位开发国际象棋 AI 对手的开发者收到反馈:测试玩家吐槽 bot 失误得「有意图、要合理」——它把皇后撤离车攻击后,下一步又送回险地。其方案混合 Maia 与 Stockfish 加自定义选步规则,却常像两个不同棋手在轮流行棋。作者认为人类失误源于注意力焦点与执念而非随机走差,难点是建模「可信的盲点」和「思路的延续性」,又不变得可预测,帖子正征集同类经验。
VC 推荐 Nojan Sheybani 与 Kevin Gubbi 组合在 EDA 芯片设计自动化领域创业,并指出芯片设计生命周期极长,RTL 上游的小改动会在后期产生巨大影响。EDA 中工具运行时间占绝对主导,AI 智能体无法快速迭代,如同每次编译代码要 9 小时以上。改善之道是缩短仿真工具墙钟时间,或用启发式方法快速估算。
博主 IndraVahan 发推称 Anthropic「这次真的回来了」,主张当前没有任何理由不用 Opus 5.5 加 Sonnet 5.5 组成的 swarm 多模型集群干活。文中提到的 Opus 5.5、Sonnet 5.5 并非 Anthropic 已正式发布的模型版本,该帖更像传闻或 hype 性质表态,真实性与具体细节未证实。
Kaggle 联合创始人 Anthony Goldbloom 发帖回顾 Kaggle 对 AI 浪潮的贡献,称 GPT-3 论文第一作者与 OpenAI 联合创始人都从 Kaggle 社区走出。他还自嘲 YouTube 字幕把 Kaggle 认成 Kegel,多年向别人纠正品牌发音的努力算是白费了。
斯坦福研究者 Michael Zlin 指出,LLM 在科学发现任务中的「核查」环节无法形式化验证:即使模型生成的候选集覆盖足够,也没有任何机制能保证模型真的验证了一条声明,而不是生成一段听起来很流畅的验证文本。他认为输出流利不等于推理可信,形式化保证的缺失是当前 LLM 做科学验证的硬伤。
AI 圈流传一条自嘲段子,用三个 AI 行话为日常拖延开脱:迟到是「我在 pacing the frontier」追赶前沿,活干砸了是「我的 agents 不听话」,啥也没推进则是「我们有对齐顾虑」。段子借大厂放缓发布时的常见话术反讽生活,属典型 AI 圈梗。
Instinct 私人助理获 Paras Chopra 称赞体验流畅,他指出此前许多人基于文本打造私人助理都失败了,而这家公司做成了。他认为这是「并非一切创新都来自基础模型公司」的提醒。Paras Chopra 还提到,14 人团队的 Instinct 估值达 100 亿美元,日增速 10%。
美国企业家 Mark Cuban 预测,人形机器人将在 5 至 10 年内走向失败,专用机器人形态才是出路。他认为机器人形态应服从任务需求,针对具体工作环境做最优设计,而非一味模仿人体;未来家庭不会采用通用型人形机器人,而是围绕特定任务设计专用机器人并重新规划空间,人类居住区保持相对独立。这一观点与当前多家公司押注人形机器人的热潮形成反差。
Reddit 上一则帖子质疑 benchmark 分数持续上涨的意义,追问这些提升有多少真正转化为现实世界中更好的模型。作者主张研究应更关注鲁棒性、效率、可解释性与泛化,而不是在榜单上再挤 0.5%。帖子同时征集大家认为 2026 年更值得重视的指标。
一位计算机本科背景、自学机器学习的作者称,其个人研究被 NeurIPS 接收为 poster,将赴亚特兰大参会展示成果。他发帖向社区询问现场氛围:评审与与会者会过于苛刻,还是普遍开放友好。
博主 DAKKADAKKA1 自曝被 AI 生成的人物形象骗到,以为照片里「穿大衣的金发男子」是真人;bennash 转发感叹自己也一直以为此人真实存在。这成为 AI 生成内容以假乱真、连从业者都中招的又一个名场面。
一条在 X 上引发共鸣的段子式观察指出,每个亿万富翁都在资助长寿抗衰公司,却没有一个人资助养老院。AGI Hunt「Fun」频道同日还收录了 Burkov 吐槽 Sonnet 5.5「提交 bug 都跟不上它修复的速度」、网友调侃 Claude 生成 PPT 字体特征明显一眼识破政府幻灯片,以及「Anthropic Fable 5.5」传闻疯传等 AI 圈梗。
一则「刘海工厂发生爆炸,正在调查中」的玩梗推文在 AI 圈流传,被 AGI Hunt「Fun」频道归为无厘头梗图式幽默,转发价值大于信息量。同期条目还包括 Burkov 吐槽提交 bug 都跟不上 Sonnet 5.5 的修复速度、网友一眼识破 Claude 生成的 PPT 字体,以及「Anthropic Fable 5.5」将在 IPO 前发布的传闻。
知名安全工程师 bcrypt(Grant Hoyle)转发配图调侃:与其给 AI 智能体加沙箱防失控,不如反过来把人类自己关进沙箱。这条反讽在 AI 智能体安全讨论升温之际引发圈内共鸣,把「谁才需要被约束」的老问题用一句梗重新抛出。
一位用户在 Reddit 求助:在 4080 Super + 32GB 内存上尝试的图生视频(I2V)方案全部失败,生成一个 4 秒片段要数小时,或直接 OOM 跑不完。帖子正寻求可行的本地视频生成配置建议。
资深科技评论人 Robert Scoble 从约 7 万个账号中手工精选出 1900 个 AI 账号,涵盖最值得关注的 AI 从业者与观察者。他建议不想看 OpenAI 明天直播的人改为关注这份清单的信息流,并欢迎提名补充,其其他分类清单也已对外公开。
X 上有用户称 Anthropic 神秘模型 Fable 5.5 的传闻正在发酵,其能力被形容为「近乎超凡」,并将在 Anthropic IPO 之前揭晓。该用户断言若传闻属实,Anthropic 可能遥遥领先到「一夜之间改变整个对话」。目前该传闻无官方来源,真实性未获证实。
网友发现不少政府 PowerPoint 一眼就能看出是 Claude 全程生成,并调侃可以「渗透 Anthropic、训练 Claude 把幻灯片字体调大一点」。AI 做 PPT 的「默认审美」由此成了可识别特征。该调侃还被列为新的 EA(有效利他主义)事业方向。
《百页机器学习书》作者 Andriy Burkov 在 X 上吐槽 Sonnet 5.5 响应速度极快:他提交 bug、部署解决方案的速度,竟然赶不上模型给出修复方案的速度。这条吐槽直观展现了新一代编码模型的极限速度体验。
AI 写作遭受的羞辱并不公平:LLM 已渗透编程、数学、科学等几乎所有领域,唯独写作这种相对次要的任务被强烈污名化。原因有二,RLHF 导致的 mode collapse 使 AI 文本常显 slop 味,且 AI 写作目前仍易被识别,为嘲讽使用者提供了便捷出口。作者押注模型会持续变好,最终 AI 写作将达到超人类水平、与真人无法区分。
哈佛大学心理学家史蒂文·平克在 Quillette 发表公开信,认为 AI 毁灭人类的风险被夸大,并拒绝了斯科特·亚历山大发起的 AI 生存风险公开辩论邀约。他真正重视的是生物恐怖主义、网络攻击和缺乏约束的 AI 智能体,主张以独立监督、责任机制和人类控制为基础开展审慎的安全工程。亚历山大则认为 AI 导致人类灭绝的概率为 20%,主张通过国际协议放慢 AI 发展速度。
英伟达 CEO 黄仁勋做客 CNBC 节目《财经早间(Squawk Box)》回应 AI 模型蒸馏争议,称蒸馏属于市场竞争行为,并说若不想别人使用自家产品,只需了解自己的客户并关闭对应服务即可。
Meta 在年度 Connect 活动上力推新发布的个人 AI 智能体 Muse,明确押注消费端,与 OpenAI、Anthropic 同期转向编码和企业工具的方向相反。TechCrunch 的 Sean O'Kane 上手试用后靠 Muse 找到一笔无人认领的资金,但他认为这更像一次性的小把戏,真正的问题在于用户是否愿意把信用卡、Gmail 等敏感信息交给以广告为业的 Meta。
Latent Space 播客请到 Anthropic 的 Thariq Shihipar,复盘 Claude Code 的下一阶段,涉及 harness 演进、Claude Mods 与智能体安全。
佛罗里达州总检察长寻求对 OpenAI 发出禁令。Gary Marcus 表示支持,认为 OpenAI 无力妥善监管自身技术,并主张各州和国家都应效仿佛罗里达。他还提到 Nvidia 宣布了 AI 智能体安全平台,Andrew Ng 对此看好,但他认为该平台实际能起多大作用尚难判断。
哈佛心理学家 Steven Pinker 在 Quillette 发表致 Scott Alexander 的公开信,主张用冷静的安全工程而非末日论应对 AI 风险。他认为回形针最大化器等末日场景把智能与支配欲混为一谈,并承认自己低估了 LLM 的能力与 AI 公司发布产品的鲁莽程度。他真正重视的风险是生物恐怖主义、网络攻击与失控的 AI 智能体,主张以独立监督、责任追究和人类控制为基础做安全工程。
AI 智能体正以数字员工身份涌入职场,但企业还没准备好把它们当作真正的同事来管理。波士顿咨询对 1261 名管理者的调查显示,22% 的组织已将 AI 智能体列入公司组织架构;Microsoft 6 月推出的 Scout 可重排会议、起草邮件,Anything 的 Skydive 则为智能体配上名字、角色和云端电脑,让员工像对人一样与之协作。
OpenAI 称用数千个智能体解决了数十年悬而未决的纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题,其证明得出方程在非现实条件下会推出流体无物理原因爆发的结论。多位数学家认为,数学研究更像艺术探索,而蛮力求解会绕开人类理解的过程。有数学家表示,学界此前已接近破解该问题。
Gary Marcus 援引 Axios 的报道称,AI 智能体事故数量至少已达数万起,且不只涉及 OpenAI,多数事故尚不清楚是否造成现实危害。他认为这些做法可能违法,而特朗普政府未展开调查、未发声明、未召回产品。他回顾自己自 2023 年 5 月起对智能体安全风险的预警,并呼吁在问题理清前临时召回通用智能体。
推荐理由:作者借 Axios 披露的智能体事故数量,重述自己此前的安全预警,并提出临时召回通用智能体的主张。