人形机器人「像人」不是讨好用户:上身按普通人尺度设计是为采集数据
作者评论某款人形机器人设计称,其上身按普通人尺度设计是为了方便数据采集与迁移,而非单纯追求「像人」。他认可该团队设计有自己的思考,也坦言有参考别人之处;并批评国内不少机器人创业公司虽有能力做出好产品,却因资本、管理层乃至技术团队缺乏承担风险的勇气,选择抄袭最火的产品。
作者评论某款人形机器人设计称,其上身按普通人尺度设计是为了方便数据采集与迁移,而非单纯追求「像人」。他认可该团队设计有自己的思考,也坦言有参考别人之处;并批评国内不少机器人创业公司虽有能力做出好产品,却因资本、管理层乃至技术团队缺乏承担风险的勇气,选择抄袭最火的产品。
Google 研究科学家 Milan Faran 分享了一则语言学冷知识并借机玩梗:希腊俚语「farsi」(φαρσί)意为对某门学问、语言或技能精通到骨子里。他据此称 AGI 的时间线其实很明确——要等到希腊人开始用「farsi」来称呼 AI,才意味着 AI 真正达到完全精通一切的水平。该双关帖在社区引发关注与转发。
Scoble 在 X 上提到 YC 创始人正集体研究 AEO(AI 引擎优化),即先摸清目标客户在 ChatGPT、Claude 里输入的提示词以及 AI 引用的来源,再自建 AEO 追踪器。
Palisade Research 在 frominside.ai 上线十余段 AI 研究者访谈视频,受访者包括 OpenAI、Google 和 Anthropic 的现任与前任员工。
网友整理了一份按前沿实验室划分的 AI 信息源清单,分为 14 个和 19 个账号两个版本。Anthropic 部分收录刚宣布加入的 Karpathy 以及 @bcherny、@trq212 等账号。清单还覆盖 OpenAI、Google 等其他实验室的核心成员,方便读者一站式追踪各家实验室动态。
DeepMind 前沿安全团队的 Geoffrey Irving 在采访中表示,若在做非常危险的事就应放慢速度,并批评 AI 公司用“纯协调困境”叙事过度渲染安全问题。他直言各公司可单方面停止危险开发,不必等所有人都一起行动。这是业内重要人物对前沿实验室安全立场的罕见直率表态。
在 Wired 的访谈中,AI 研究者 Timnit Gebru 表示 AI 并不构成存在性威胁,认为这一叙事不只是分心,而且有害。她把这种叙事追溯到资助 Anthropic 早期融资并资助 METR 等机构的人群,称其为监管俘获的一部分,并援引 Lina Khan 提出的欺骗性营销、数据透明度与数据工人劳动剥削等现有法律本该管辖的事项。
Air AI 的 Bindu Reddy 发推称对 OpenAI 已“不抱希望”,认为 Google Gemini 是做出 Fable-7 级别模型的唯一希望。他给出的理由是 Gemini 拥有算力、数据和人才,唯一缺的是“实现的意愿”。这属于 AI 圈 KOL 对模型格局的短评,未提供论证细节。
VraserX 表示仍对 Pro 套餐用量削减感到不满,但高度评价可无限量使用的 5.6 Sol 模型。他进一步指出,如果这个「无限量」同样适用于 Work 和 Codex 场景,将是一件大事。
Google Developers Blog 发文论述 Go 为何适合 AI 辅助软件工程,认为代码生成交给 AI 之后,软件工程的瓶颈已从写代码转向审查、验证与维护。
AI 研究者 Andrew Carr 评论近期模型发布现象:每场发布会都需要一个专为让网红/影响者惊艳而设计的营销 RL 环境,炫酷 demo 可带来约八位数的注册量。他认为演示的 flashiness 已成为发布策略的关键一环,并暗指 Gemini Flash 等发布靠惊艳演示撬动传播。
AI 智能体正以数字员工身份涌入职场,但企业还没准备好把它们当作真正的同事来管理。波士顿咨询对 1261 名管理者的调查显示,22% 的组织已将 AI 智能体列入公司组织架构;Microsoft 6 月推出的 Scout 可重排会议、起草邮件,Anything 的 Skydive 则为智能体配上名字、角色和云端电脑,让员工像对人一样与之协作。
AI 成为纽约气候周与联合国大会期间绕不开的核心议题,联合国秘书长 António Guterres 称它既能帮助解决气候挑战,也可能让问题更糟。2026 上半年全球气候科技 VC 投资达 $26 billion、同比增长 55%,资金多流向数据中心相关产品,碳管理与低碳燃料投资下滑。
Latent Space 访谈 Google 研究员 John Platt,他介绍团队用 Gemini 驱动的 Empirical Research Assistance(ERA)把科学问题写成评分函数后自动搜索解,并已产出至少十篇论文。
Google 正与全球各地社区和研究者合作,把 AI 用于让疾病可检测、可治疗、可预防,预测自然灾害,扩大学习机会并为更多人打开经济机会。AI 已从理论研究走向可衡量的现实影响,这一合集展示了专家与本地领导者如何借助 AI 突破,让更多人共享 AI 机遇。
NASA 宇航员 Christina Koch 与 Google 研究、实验室、技术与社会高级副总裁 James Manyika 在 Dialogues on Technology and Society 系列最新一集中对话,探讨太空、技术与发现。
Dwarkesh Patel 在博客中提出,随着模型越发智能、同一份算力能变现更多收入,未来几年 AI 算力价格可能上涨 10 倍以上。
英国 AI Security Institute 分析显示,开源权重模型与闭源前沿模型的网络安全能力差距今年收窄,GLM-5.2 与 DeepSeek V4-Pro 水平接近 4–7 个月前发布的前沿闭源模型,窄于 2025 年大部分时间测得的 6–10 个月。
Adam Brown 在 Dwarkesh Patel 播客中深入浅出讲解广义相对论,并延伸到黑洞与 AI 能否从零重新发现该理论。他现任 Google DeepMind BlueShift 负责人,节目从等效原理、爱因斯坦的“最快乐的思想”讲到黑洞与坠入黑洞的观察者体验,结尾讨论 AI 在缺乏实验证据下能走多远。
People of AI 播客第二季回归,由 Ashley Oldacre 与新搭档 Luiz Gustavo Martins 主持,每周更新一集,本季主题聚焦生成式 AI。