max_paperclips 反驳 housecor:模型变强不等于可删 agent 封装层
max_paperclips 反驳 housecor:模型变强并不会让 agent 封装层变得多余。他认为模型不会自动学会记忆重复任务、感知可用 API 或积累可复用工具集,skills、MCP、自定义循环等封装层仍需保留。实际变化只是 prompt 和指令能写得更简略,嵌套循环、任务进度追踪等工程结构不会因 TerminalBench 提升 2% 就消失。
max_paperclips 反驳 housecor:模型变强并不会让 agent 封装层变得多余。他认为模型不会自动学会记忆重复任务、感知可用 API 或积累可复用工具集,skills、MCP、自定义循环等封装层仍需保留。实际变化只是 prompt 和指令能写得更简略,嵌套循环、任务进度追踪等工程结构不会因 TerminalBench 提升 2% 就消失。
一位数据科学家复盘过去一年 AI 对岗位的改变,认为 AI 不只是压缩原有工作,而是把数据科学家的职责边界撑大。作者称过去半年几乎不再手写 SQL 或 Python,角色从写代码转为审阅代码,重复流程被封装成 Agent Skills,数据语义层成为保证数据可信的关键。职责扩大也带来新负担,包括技能与语义层的持续治理、AI 生成的看板版本混乱,以及同时管理多个智能体带来的上下文切换。
Qiagen 把药物发现智能体锚定在人工整理的知识基础上,其 Discovery Platform 在整理好的知识库之上叠加 MCP 访问与智能体 Discovery Explorer。该公司的生物信息团队已手工整理生物医学数据超过 25 年,由 150 多名 MD 和 PhD 级专家完成。Qiagen 还于 5 月与 Nvidia 合作推进基于图的 AI 药物发现。
Bit Cloud 联合创始人 Yonatan Sason 以自己维护的约 120 个组件系统为例,指出代码相似度检索找不全跨仓库的依赖边,因为依赖是系统属性而不是文本属性。
Latent Space 播客请到 Anthropic 的 Thariq Shihipar,复盘 Claude Code 的下一阶段,涉及 harness 演进、Claude Mods 与智能体安全。