GitHub 与耶鲁调查 1039 名用户:开发者想要更高效的软件和可测量的改进方式
GitHub 与耶鲁气候变化传播项目对 1,039 名 GitHub 用户的调查显示,80% 受访者有兴趣使用帮助写出更节能代码的工具,78% 想要减少软件环境足迹的最佳实践,74% 希望衡量软件或开发流程的影响。
GitHub 与耶鲁气候变化传播项目对 1,039 名 GitHub 用户的调查显示,80% 受访者有兴趣使用帮助写出更节能代码的工具,78% 想要减少软件环境足迹的最佳实践,74% 希望衡量软件或开发流程的影响。
微软研究院发布 Echoverse,为 computer-use 智能体构建十二个高保真合成训练环境,任务结果由数据库真值而非截屏评分。在其上训练的 9B 模型在十四个域上平均分从 36.5% 提升到 67.1%,与 GPT-5.4 的 80.7% 相差十四分;用同一批环境做强化学习,五个世界留出集的评委分从 58% 升到 69%。