Import AI 465：开源与闭源模型的网络能力差距收窄、Kimi K3、Demis 的 AGI 监管方案
英国 AI Security Institute 分析显示，开源权重模型与闭源前沿模型的网络安全能力差距今年收窄，GLM-5.2 与 DeepSeek V4-Pro 水平接近 4–7 个月前发布的前沿闭源模型，窄于 2025 年大部分时间测得的 6–10 个月。
#安全/对齐
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Import AIAI 评分4040 Import AI 462：AI 超级说服力——超越人类专家与专业募捐者
牛津大学、英国 AI Security Institute、斯坦福与 LSE 的研究者发现，AI 在 4 项实验、18,978 场对话中稳定比人类专家更具说服力，最强模型是 Opus 4.1 与 Opus 4.6。
Import AIAI 评分4747 Import AI 461：Sequent 成立应对"对齐脱轨"，ChinaHeritaQA 评测 VLM 文化推理
英国 AI Security Institute 对齐团队与 Timaeus 联合成立非营利研究组织 Sequent，目标是研发能在超级智能到来前带来可信保障的对齐技术。
Google DeepMindAI 评分4343 Google DeepMind 与新加坡政府启动国家 AI 合作新项目
Google DeepMind 与新加坡政府推进国家 AI 合作，落地医疗、教育与科研项目，包括 AI co-clinician、Gemma 驱动的盲人跑者助手，以及面向教育工作者的 Gemini for Education。合作称到 2040 年加快研发可为新加坡带来额外 S$3.3 billion 经济价值。
Google ResearchAI 评分4545 Google Research：构建更好的 AI 基准，多少名标注者才够？
Google Research 的“Forest vs Tree”研究指出，AI 评测常用的每项 1–5 名标注者标准不足，往往需要超过 10 名标注者。基于 Toxicity 等数据集的模拟显示，最优配比取决于指标：多数投票准确率偏向增加条目，捕捉意见分布则需增加标注者；约 1,000 条总标注即可实现高可复现性，模拟器已在 GitHub 开源。