Gary Marcus 解读 Sam Altman：所谓「pacing」与 IPO 话术
Gary Marcus 解读 Sam Altman 在 X 上的帖子，称其真实意思是「不坐牢、不被告到消失的前提下尽可能快」，对外却称之为 pacing，并指降低监管不确定性有利于 IPO。Sam Altman 计划于美东时间下午 5 点在 Salesforce 有关 AI 放缓的辩论中发言。
#大佬观点
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今日 59 条Gary Marcus：The Road to AI We Can TrustAI 评分3535 Google Blog：AIAI 评分2828 宇航员 Christina Koch 与 Google 的 James Manyika 探讨太空、技术与发现
NASA 宇航员 Christina Koch 与 Google 研究、实验室、技术与社会高级副总裁 James Manyika 在 Dialogues on Technology and Society 系列最新一集中对话，探讨太空、技术与发现。
Gary Marcus：The Road to AI We Can TrustAI 评分5858 Gary Marcus 给 Dario Amodei 的 AI 减速呼吁打两分（满分三分）
Gary Marcus 发文部分肯定 Anthropic 的 Dario Amodei 主张为 AI 开发减速的 3500 字文章，该文获 Sam Altman 和 Elon Musk 快速支持，Marcus 认可其中的透明度诉求，但质疑其监管路径与对华叙事。
Gary Marcus：The Road to AI We Can TrustAI 评分4747 失控智能体集群能在六个月内接管互联网吗？Gary Marcus 反驳 Dario Amodei 的论断
Gary Marcus 等人反驳 Dario Amodei 的「失控智能体集群六个月内接管互联网」论断，认为其含糊且几乎不可能成立。文中引述英国 AISI 对 Mythos 的评估称其只能自主攻陷小型、防护薄弱的系统，作者据此认为接管整个互联网并不现实，但仍主张限制难以监控的 AI 智能体。
Dwarkesh Patel：Podcast & BlogAI 评分5858 Dwarkesh 播客对话 John Schulman 等三人：递归自我改进还有多远
Dwarkesh Patel 在新一期播客中与 John Schulman、Beren Millidge 和 Charlie O'Neill 讨论递归自我改进（RSI）离我们还有多远。
Gary Marcus：The Road to AI We Can TrustAI 评分5050 Gary Marcus 反驳 AI 将在 2030 年前消灭人类的说法
Gary Marcus 撰文回应前 OpenAI、Anthropic 员工 Jacob Coxon 关于人类五年内可能不复存在的言论，认为 AI 在 2030 年前消灭人类几乎不可能。他认为过去十年的 Doomer 言论反而让前沿 AI 公司更富有、更强大，且未产出可落地的安全方案。他主张区分存在性风险与灾难性风险，认为生物武器、虚假信息、网络攻击和教育受损等灾难性风险更值得关注。
OpenAI：官网动态AI 评分2929 OpenAI 的 Jakub Pachocki 谈「异类心智」：AI 越强，对齐挑战越大
OpenAI 的 Jakub Pachocki 反思能力日益强大的 AI，指出让 AI 保持对齐是核心挑战。他呼吁采取更强的安全保障措施，并推动国际协调。
Dwarkesh Patel：Podcast & BlogAI 评分6060 Dylan Patel 预测 Anthropic 和 OpenAI 到 2028 年掌握全球大部分算力
Dwarkesh Patel 与 SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 在播客中讨论实验室经济，判断 Anthropic 和 OpenAI 到 2028 年将掌握全球大部分可用算力。
Dwarkesh Patel：Podcast & BlogAI 评分5454 Dwarkesh 对话 Ryan Greenblatt：AI 能自动化 AI 研究后会发生什么
Dwarkesh Patel 与 Redwood Research 首席科学家 Ryan Greenblatt 辩论 AI 能否通过自动化 AI 研发实现递归自我改进。
Dwarkesh Patel：Podcast & BlogAI 评分3737 Adam Brown：广义相对论的深入浅出导论
Adam Brown 在 Dwarkesh Patel 播客中深入浅出讲解广义相对论，并延伸到黑洞与 AI 能否从零重新发现该理论。他现任 Google DeepMind BlueShift 负责人，节目从等效原理、爱因斯坦的“最快乐的思想”讲到黑洞与坠入黑洞的观察者体验，结尾讨论 AI 在缺乏实验证据下能走多远。
Berkeley AI ResearchAI 评分5151 伯克利 AI 研究探讨智能近乎免费时代的智能体数据系统议程
伯克利 AI 研究（BAIR）发布观点文章，由 Aditya G. Parameswaran 领衔，讨论推理成本骤降后数据系统面临的三类新课题：面向智能体、支撑智能体与由智能体构建。
Dwarkesh Patel：Podcast & BlogAI 评分3434 Dwarkesh Patel「AI 大问题」征文获奖作品揭晓
Dwarkesh Patel 公布「AI 大问题」征文获奖名单，600 多篇投稿中选出 3 篇。第一名 Jassi Pannu 主张以国家级规模运营 OpenAI Foundation 来终结空气传播病原体，称此举可解锁每年逾 $1T 全球 GDP。
Dwarkesh Patel：Podcast & BlogAI 评分5151 Grant Sanderson 谈 AI 与数学的未来
Dwarkesh Patel 与 3Blue1Brown 创始人 Grant Sanderson 对话，讨论 AI 在数学领域进展最快的原因及其对其他行业的参照意义。
Dwarkesh Patel：Podcast & BlogAI 评分6363 Dwarkesh：下一个大突破是 AI 在工作中持续学习
Dwarkesh Patel 判断，AI 的下一个大突破是边工作边学习，即模型在部署中积累经验、再通过权重更新把这些经验固化下来。
Dwarkesh Patel：Podcast & BlogAI 评分5757 Dwarkesh 分析 AI 的数据黑洞与人类样本效率差距
Dwarkesh Patel 在博客文章中提出，近年 AI 能力的提升主要来自数据规模和算力的扩大，而不是训练样本效率的进步。他给出对比称，前沿模型训练使用 10 万亿到 100 万亿 token，而人类从出生到成年约见 2 亿 token，差距接近百万倍；即便参数量无限增加，所需数据也只减少约 10 倍。
Dwarkesh Patel：Podcast & BlogAI 评分5454 Alex Imas 与 Phil Trammell 谈 AGI 之后什么仍然稀缺
Dwarkesh Patel 在播客中与 Google DeepMind AGI 经济学负责人 Alex Imas、Epoch 经济学负责人 Phil Trammell 讨论 AGI 之后什么仍然稀缺。
Import AIAI 评分5757 Import AI 458：Jack Clark 谈直面 AI 未来与一篇奇点故事
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在 Import AI 458 中发表一篇基于牛津大学 Cosmos 讲座的长文，主张面对 AI 的持续进步，个体与社会应选择探索未来而非回避当下，并附上一篇设想正向奇点的科幻短篇。
Dwarkesh Patel：Podcast & BlogAI 评分4646 Dwarkesh Patel：把智能与权力混为一谈的错误
Dwarkesh Patel 认为，把智能与权力混为一谈是错误的心智模型：当前 AI 靠编程等有经济价值任务变强，与攫取权力相关性并不强，现实权力更多来自让人协作的权威与信任。他引用 Garett Jones 称，个体 IQ 与收入仅弱相关、国家 IQ 与国家结果强相关，因此更可能是自动化公司按常规资本主义方式胜出，而非单个 AI 算计所有人。
Import AIAI 评分6565 Import AI 455：Jack Clark 预计 2028 年前出现自动化 AI 研发
Jack Clark 在 Import AI 第 455 期中表示，到 2028 年底出现无人参与、能自主构建自身继任者的自动化 AI 研发的概率在 60% 以上。
TensorFlow BlogAI 评分1818 People of AI 播客第二季回归，聚焦生成式 AI
People of AI 播客第二季回归，由 Ashley Oldacre 与新搭档 Luiz Gustavo Martins 主持，每周更新一集，本季主题聚焦生成式 AI。