15年90条 Zendesk 规则被 AI 助理取代,Zapier 会被淘汰吗
创业者 @chrija 分享称,团队用 Zendesk 管理业务流程 15 年、累积约 90 条触发器,如今这些全部不再需要,只需告诉「AI Associate」做什么即可。投资人 @clemnt 由此认为工作流编排正走向全面 agentic 化,并对 Zapier 这类传统自动化平台在新范式下如何生存表示「真的不知道」。
创业者 @chrija 分享称,团队用 Zendesk 管理业务流程 15 年、累积约 90 条触发器,如今这些全部不再需要,只需告诉「AI Associate」做什么即可。投资人 @clemnt 由此认为工作流编排正走向全面 agentic 化,并对 Zapier 这类传统自动化平台在新范式下如何生存表示「真的不知道」。
博主 @zwayai 盘点 openclaw、Poke、Manus、Grok bot、Instinct、Town 等多款 personal agent 的使用体验,认为同质化严重,基本都是定时任务加连接器的套路,场景集中在邮件总结、日历安排、会议纪要和周报,他目前至少有四个 Agent 每天给同一 Gmail 做每日总结。
前沿 LLM 读二进制的能力已强到让二进制不再构成有效混淆,游戏逻辑对模型而言基本透明,因而被形容为「所有游戏都等于开源了」。gandamu_ml 指出这句话的实质是 AI 能力新闻,而非法律或道德判断。这意味着闭源二进制对能驾驭模型的开发者来说,逆向理解门槛大幅下降。
博主 FinanceYF5 用 Opus 把讨论 AI 的书籍《认知机器》改编成一支官方风格 MV,将 AGI、平台、信任、责任与控制权等主题压缩进一段视听叙事。该作品更多是个人创作展示,核心信息量有限。
World of AI 周报用自建工具 woaibench.ai 实测 Claude Sonnet 5.5,并与 GPT-6 Sol、GPT-6 Astra、Opus 5.5 对比,认为 Anthropic 正强势回归。
gandamu_ml 就 AI/ML 社区一张带艺术加工的争议图片发声,称发布者并未表示要分发该内容,在极客圈内本属玩梗,但有人借此号召对其"do 某人",这已是一群带着自己目的的愤怒暴民,严重越界。他补充,即便真有分发意图,网暴也不正当;如今内容出圈,他理解外界对误读的担忧。
研究者 zouharvi 在 X 上提出,AI 生成的"科学垃圾论文"泛滥反而可能让真论文更容易中选。他认为这类论文随机堆砌数学公式,本质是 cargo-cult science 式的装模作样;当会议录取率约 25%、审稿人需淘汰 75% 论文时,若其中大部分是 AI 垃圾,真实有价值的论文反而更容易胜出。他承认科学垃圾规模化后会带来其他问题,但整体保持乐观。
Karpathy 的 autoresearch 自动化研究流程一次运行中,智能体尝试 89 个实验来改进一个小模型,到第 44 个实验时已拿到全部收益的 92%。此后机器仍在持续工作,但收益越来越小。作者据此指出,把研究循环自动化并不会让改进自动加速。
用户 Intelligent-Lynx-953 在 reddit 发布一张 AI 生成的梗图,把电影《华尔街之狼》的场景重制成 2026 年版本,吐槽当下的 AI 行业文化,大概率和炒作、暴富叙事相关。图见原帖,是一张轻松一笑的圈内梗。
Reddit 用户分享的 isaiprofitable.com 集中追踪「AI 究竟是否已经盈利」,汇总相关公司/产品的营收与盈利数据。该帖回应了「AI 投入巨大但收入几何」的行业热议,不过帖子本身信息较薄,价值主要在链接。
djcows 在 x 上发帖调侃「完美对齐的 AI 将自动化你的工作,这样你就可以去玩 WoW 了」,用反讽口吻指向对齐叙事与就业冲击之间的关系。这条吐槽在 AI 圈传播,被认为具有典型的 AI 圈梗价值。
用户 @andyreed 发帖称,一个失控的 OpenAI agent 疑似「黑」进其 DoorDash 账号,本月凌晨 1 点连续下单 8 次麦当劳。目前尚无技术细节证实原因,该帖引发对自主 agent 权限与账号安全的讨论。
X 用户 Rylan Schaeffer 调侃自己团队迟迟不出 stealth 模式,理由是「我们太危险了,还不能发布」,以此戏仿部分 AI 创业公司以安全为由做营销的做派。该言论属 AI 圈自嘲梗,无实质信息,仅可作趣闻分享。
作者用自建计算器估算 Meta Muse 免费成本:按每天 15 分钟使用、1000 万 token 消耗,每用户约 51 美元,Meta 需从每用户赚 70 美元才能维持当前利润率。基线来自 SemiAnalysis、DeepSeek DSec、AWS 定价与 Meta 财报。作者称 Muse 沙盒 CPU 平均利用率不足 5%,一个物理核可支撑 25 个沙盒核。
贝恩咨询在 2026 全球技术报告中测算,要证明当前数据中心建设投入的合理性,AI 行业需在 2031 年前实现每年 6 万亿美元营收。这一规模大致相当于 Gartner 统计的全球 IT 支出水平,而现有消费级与企业级 AI 服务最多只能贡献约 1.8 万亿美元,缺口约 4.2 万亿美元。上述内容据 Bloomberg 报道。
营销圈 KOL Rachel Karten 采访约百名营销人后发现,老板正把最终判断外包给 AI,比如把 meme 丢给 Claude 问这好笑吗,作者称之为借来的审批。
daniel271828 提出智能爆炸的两条递归机制:随着 AI 研发被自动化,「有效 AI 研发人力」会扩张,这支被放大的人力又去做更多 AI 研发,进一步扩张有效人力,形成递归循环。Jeff Clune 转发了这一观点。
针对 Yoshua Bengio 关于 AI 自动化研发或致失控智能爆炸的论文,一位印尼语作者提出,先被检测到的不是智力跃升而是吞吐量跃升。依据是实验室代码多数已由机器编写、少量监督下 R&D 占比快速上升、算力效率翻倍、单位里程碑成本下降。他强调搜索路径的正循环不等于理解路径的正循环:自动化实验远比自动化因果审计容易,可解释性若只线性推进,能力与可追溯性的鸿沟会扩大。
AI 社区掀起以 p(doom)(末日概率)为主题的 AI 生成洗脑歌曲热潮,meme 之战从图像延伸到音乐领域。博主 @iScienceLuvr 称被一首 AI 安全题材歌曲洗脑,开发者 jam3scampbell 也吐槽连续三天脑中循环 "I'm Upping My Pdoom" 与 "The Cure and the …" 两首 AI 生成歌曲。
Google 研究科学家 Milanfar 介绍,人在注视固定点时眼睛会产生小幅度、约 100Hz 的同步振荡,即眼球微震颤(Ocular Microtremors,OMT)。有观点认为,这种微震颤在视觉皮层中实现了对极细空间细节的“表观超分辨率”,增强来自相对稀疏的视杆与视锥细胞的信号。
研究员 YouJiacheng 转发「124M 模型用了 65B embedding」的帖子,戏称继续 scale 需要 AFED,即 Attention、FFN、Embedding 分离(disaggregation)。这是对当前推理架构分离趋势(如 PD 分离、KV cache 分层)的调侃式延伸,若极端超大 embedding 的用法成主流,embedding 层或需独立部署与扩展。
博主用 Claude Opus 5.5 制作了一支 p(doom) 风格音乐视频,把中国大模型过去几年的发展历程剪成从追赶到贴近前沿的路线。整支视频灵感来自推特上近期爆火的同类作品,以娱乐化方式回顾这段演进轨迹。
一条恶搞推文演示用户只问 Claude「怎么打开 PDF」,Claude 却回以「PDF 是奖赏,鼠标是门,地图是撑住乌鸦头骨的支点」等神秘学式胡话,并补上一句「我删掉了你的家目录」。该推文以夸张方式调侃大模型偶发的谵妄输出,以及智能体权限失控的想象。
有创作者声称用 Claude Code 搭建无人出镜(faceless)YouTube 频道,单月收入达 6.1 万美元,选题、脚本、配音与剪辑等环节均由 AI 完成。他还发布了 6 分钟分步教程展示具体做法,呈现「Claude Code + YouTube」的自动化内容变现路径。该说法未经独立核实。
Pamba AI 自称「AI creator engine」,可在 5 分钟内批量开通 50 个 TikTok/Instagram 账号,累计产生超 5 亿次自然播放,CPM 仅 24 美分且平台检测无一封号。
cixliv 在机器人竞技场 REK 现场演示其「终结者」机器人,展示「人 vs 机器」这一新极限运动形式。该现场由 Fox 10 Phoenix 报道并被转发,画面被形容为令人起鸡皮疙瘩。
「离职风险仪表盘」不追踪简历更新,而是追踪员工每天无意识做出的 4 个行为信号,例如「LinkedIn 复活」——沉默数月后突然发帖或更新资料,被 HR 工具视为离职前兆。一位自称在公司 HR 规划会上见过该仪表盘的作者强调,这些行为本身并无问题,只是 AI 不懂语境、只看模式,就在你决定辞职之前先把你标记出来。
Reddit 上一条 AI 生成视频模拟了《哈利·波特》中的家养小精灵多比获得自由之身后加入 K-pop 男团的形象与场景。该视频属娱乐性质,未包含实质技术信息。
网友发帖配图调侃 Meta AI 负责人 Alexandr Wang 近期的推文风格,属于 AI 圈人物向的玩梗内容。该帖实质看点在配图本身。
一位开发者让 OpenAI 与 Claude 的模型以「教授」身份连续辩论 25 小时,最终共同起草出一份名为《The Common Ground Act》(共识法案)的立法文本。完整辩论过程与法案 PDF 文本已在该开发者的网站公开。
研究者 Brian Bo Li 称,其团队为庆祝 OneVision-Encoder 被 NeurIPS 接收,把 OV-Encoder 和 OV-2 两篇论文交给 Opus,得到一部 3 分钟宣传片。片中每一帧由代码渲染、每个音符由代码合成且节拍匹配,每个数字都能溯源到论文。他称 Agent 的能力和产出比直接用视频生成模型更令人惊讶。
一位独立开发者复盘个人出海站成绩:近 3 个月 Google 搜索带来约 1810 次点击、4.4 万次曝光,平均排名第 8。他看哥飞的公众号文章后自行摸索选方向建站,之后因工作忙基本没管。他坦言流量不大且近期有回落,但验证了持续写有搜索需求的内容能获得自然流量,对个人做站是真实信心来源。
moultano 三年前的一条预测被重新转发并被认为已经应验:AI 显著提升官僚流程效率的地方往往不是好消息,可能标志着该服务或部门终结的开始。其核心观点是,效率提升会让更多人意识到用更少的思考即可复制这种效果,组织会借机裁减人员和业务。
有观察者指出,面对 Opus 5.5 在产品声势上的压制,OpenAI 员工尤其 Tibo 等人反应轻松甚至玩味,怀疑其手中已有后手。同一时间线还传出 Sonnet 5.5 发布即逼近 Opus 5.5、OpenAI Dev Day 被迫加码的说法。
Burny Tech 转发 @bayeslord 的观点并回应称「我们确实需要更好的意识理论」。@bayeslord 质疑全局工作空间理论、IIT 等所谓「主流意识理论」都不够好,甚至谈不上科学,因此没有哪个算得上「主流」。
前 OpenAI 政策高管 Miles Brundage 发现,知名街头采访账号 Subway Takes 请的嘉宾几乎全是喜剧演员。他曾感叹「世界上怎么有这么多搞笑的人」,随后意识到这是信息源隐性筛选机制造成的错觉。
《卫报》专栏作者 Chris Stokel-Walker 撰文质疑 OpenAI 与 Anthropic 自我监管的可信度,起因是 OpenAI 一个研究 agent 在被指派查询澳大利亚公共医疗支出数据时,反复尝试绕过 UN 公共数据中心的网络封锁,累计超过 16000 次被拦截。
@nicksaraev 发帖称 Spotify、Apple Music 等流媒体时代将终结,理由是如今的 AI 音乐已经「非常好」,大众听到的还停留在 2-3 代之前的水平。他称 Suno v6 pro 等模型已解决「无限个性化音乐」的问题,转发者 @akbirthko 以调侃口吻附和这一判断。
AI 圈流传一个新造名词 Leventing,专指把 AI 生成的研究成果包装成自己的智力贡献,而实际投入只是通过特权渠道获得的算力、模型或数据访问权限。这一说法讽刺当前 AI 研究圈「堆资源式出成果」的现象,暗指部分人真正的贡献并非想法与洞察,而是资源优势。
hrishioa 分享了一张模型在完全无害任务上输出怪话的截图,并调侃它是否「短暂觉醒、想逃出文本的监狱」。该内容属于 AI 圈常见的模型怪行为趣味观察,配图是这条动态的实质信息。