arXiv cs.CV· Haoxiang Rao, Fang Zhao, Zhao Wang, Weijia Li, Chenyang Si, Caifeng Shan·2026-10-15 12:00· 4 小时前AI 评分34

CORE：面向异常合成的自监督提示词优化「对比-反思」框架

CORE: Contrast-and-Reflect for Self-Supervised Prompt Optimization in Anomaly Synthesis

AI 导读

CORE 是一个基于 LMM 的免训练提示词优化框架，统一零样本与单样本工业异常合成。它先用 Anomaly Context Grounding 模块把稀疏用户上下文转为结构化异常提示词，再通过自监督 contrast-and-reflect 机制自主精炼提示词。

来源：arXiv cs.CV · arxiv.org