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CORE：免训练自监督提示词优化框架
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AI 综述
2026年10月15日，arXiv cs.CV 出现关于异常合成提示词优化的新报道，介绍 CORE 框架。该事件此前以“免训练提示优化实现异常图像合成”为题跟踪，本次报道给出了框架名称与技术路线。据该报道，CORE 是一个基于 LMM 的免训练提示词优化框架，可统一零样本与单样本工业异常合成：先用 Anomaly Context Grounding 模块把稀疏的用户上下文转换为结构化的异常提示词，再通过自监督 contrast-and-reflect（对比-反思）机制自主精炼提示词。报道未给出更多实验或数据细节，与早先报道之间暂未发现有数字、时间或说法上的冲突。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
新报道披露该框架名为 CORE，用对比-反思自监督机制免训练优化提示词，统一零样本与单样本异常合成。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv cs.CVCORE：面向异常合成的自监督提示词优化「对比-反思」框架
CORE 是一个基于 LMM 的免训练提示词优化框架，统一零样本与单样本工业异常合成。它先用 Anomaly Context Grounding 模块把稀疏用户上下文转为结构化异常提示词，再通过自监督 contrast-and-reflect 机制自主精炼提示词。
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