在已后训练模型上再训练会「炸坏」模型：能力退化与 reality drift

一条被引用的讨论指出，在已后训练（post-trained）模型上继续训练这条常见捷径往往会「炸坏」模型：出现能力退化、模型偏好变得不稳定，并引发 reality drift——模型开始分不清什么是真实的、什么是虚构的。转发者感叹「我们正处在一个迷人的时间线」。