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在已后训练模型上再训练会「炸坏」模型
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AI 综述
2026年10月6日，AGI Hunt 报道称，一条被引用的讨论指出：在已后训练（post-trained）模型上继续训练这条常见捷径，往往会「炸坏」模型——出现能力退化，模型偏好变得不稳定，并引发 reality drift，即模型开始分不清什么是真实的、什么是虚构的。转发者感叹「我们正处在一个迷人的时间线」。该报道未给出具体实验、数据或涉及的模型与训练方法。
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最新进展10月6日 15:29
10月6日报道称，在已后训练模型上继续训练会致能力退化与 reality drift。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- AGI Hunt在已后训练模型上再训练会「炸坏」模型：能力退化与 reality drift
一条被引用的讨论指出，在已后训练（post-trained）模型上继续训练这条常见捷径往往会「炸坏」模型：出现能力退化、模型偏好变得不稳定，并引发 reality drift——模型开始分不清什么是真实的、什么是虚构的。转发者感叹「我们正处在一个迷人的时间线」。
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