连续扩散模型只换采样器不重训，数独解出率从 0.8% 升至 65.7%

MariiaDML 团队在 SRM 的 MNIST-Sudoku Hard checkpoint 上只替换采样器、不做任何重训练，就让连续扩散模型的有效数独解出率从 0.8% 提升到 65.7%。该 checkpoint 出自 arXiv 2502.21075，作者认为标准采样是离散推理的瓶颈，并发布了推串分析标准采样为何失效。