连续扩散模型仅换采样器，数独解出率升至65.7%

2026年10月26日，AGI Hunt 报道称，MariiaDML 团队在 SRM 的 MNIST-Sudoku Hard checkpoint 上做了一项实验：不做任何重新训练，只替换采样器，连续扩散模型的有效数独解出率就从 0.8% 提升到 65.7%。报道提到，该 checkpoint 出自 arXiv 2502.21075，论文作者认为标准采样是离散推理的瓶颈，并发布了推串，分析标准采样为何失效。目前进展仅限该团队的这一实验与说明，报道中未提及第三方复现，也未提及其他评测结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。