arXiv cs.AI· Hao Mao, Xu T. Liu, Peng Zhao, Shuai Lu, Yuntian Chen·· 4 小时前AI 评分33
LegoSR:面向自改进智能体引导科学发现的统一框架
LegoSR: A Unified Framework for Self-improving Agent-Guided Scientific Discovery
AI 导读
LegoSR 用统一的方程表示与评测流程整合七个方程发现求解器,并支持以部分已知方程约束搜索。其 LegoSR Agent 根据求解器知识、中间结果与历史任务经验选择求解器并调整搜索。在带噪声的常微分与偏微分方程基准上,LegoSR Agent 恢复的方程数量接近七个专家调优求解器的并集,并在相同模型、工具与预算下比通用智能体最高高出 29 个百分点。
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