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LegoSR：统一符号回归与微分方程发现框架
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AI 综述
2026年10月27日，arXiv cs.AI 收录的工作提出 LegoSR——一个面向科学发现的统一框架。该框架用统一的方程表示与评测流程整合了七个方程发现求解器，并支持以部分已知方程约束搜索空间。其 LegoSR Agent 会依据求解器知识、中间结果与历史任务经验选择求解器并调整搜索策略。在带噪声的常微分与偏微分方程基准上，LegoSR Agent 恢复出的方程数量接近七个专家调优求解器各自结果的并集；在模型、工具与预算相同的条件下，它比通用智能体最高高出 29 个百分点。
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最新进展10月27日 12:00
LegoSR 框架公开：统一七个方程发现求解器，噪声 ODE/PDE 基准上接近专家并集，超通用智能体最多 29 个百分点。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AILegoSR：面向自改进智能体引导科学发现的统一框架
LegoSR 用统一的方程表示与评测流程整合七个方程发现求解器，并支持以部分已知方程约束搜索。其 LegoSR Agent 根据求解器知识、中间结果与历史任务经验选择求解器并调整搜索。在带噪声的常微分与偏微分方程基准上，LegoSR Agent 恢复的方程数量接近七个专家调优求解器的并集，并在相同模型、工具与预算下比通用智能体最高高出 29 个百分点。
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