RegLLM 诊断框架：测试受监管 Agentic AI 的有界自主性

Dipankar Sarkar 发布 RegLLM，面向受监管 agentic 工作流诊断有界自主性：六类可信信号覆盖引用有效性、来源接地、schema 合规、升级正确性、宪法对齐与不安全动作率，并由运行时确定性监督器强制升级。