RegLLM 诊断框架发布，测受监管 AI 有界自主性

据 AGI Hunt 2026 年 10 月 1 日报道，Dipankar Sarkar 发布 RegLLM，这是一个面向受监管 agentic 工作流、用于诊断有界自主性的框架。该框架提出六类可信信号，分别覆盖引用有效性、来源接地、schema 合规、升级正确性、宪法对齐与不安全动作率，并配有运行时确定性监督器以强制升级。目前公开信息集中在框架的定位与评测信号设计，尚无更多部署或实测结果细节。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。