arXiv cs.AI· Yepeng Liu, Shengmai Chen, Xuandong Zhao, Chengzhi Liu, Dawn Song, Xin Eric Wang, Yuheng Bu·· 3 小时前AI 评分40
Test-Time Memory Evolution 能否在科学发现任务上超越 Test-Time Training？
Can Test-Time Memory Evolution Outperform Test-Time Training for Scientific Discovery?
AI 导读
TTME（Test-Time Memory Evolution）是一种可插拔的测试时适配方法，它通过持续更新外部记忆来指导后续发现，而不更新模型权重，以此替代 TTT。在与 TTT 相同的科学发现框架下，TTME 在全部五项数学任务上均优于 TTT。其 FLOPs 降低 82.8%-84.6%，运行时间缩短 47.7%-58.4%。
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