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TTME以外部记忆替代测试时训练
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv cs.AI 刊出研究，探讨 Test-Time Memory Evolution（TTME）能否在科学发现任务上超越 Test-Time Training（TTT）。报道称，TTME 是一种可插拔的测试时适配方法，它不更新模型权重，而是通过持续更新外部记忆来指导后续发现，以此替代 TTT。在与 TTT 相同的科学发现框架下，TTME 在全部五项数学任务上均优于 TTT；其 FLOPs 降低 82.8%—84.6%，运行时间缩短 47.7%—58.4%。
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最新进展10月26日 12:00
新研究称TTME在五项数学任务上全面优于TTT，FLOPs降低逾八成。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AITest-Time Memory Evolution 能否在科学发现任务上超越 Test-Time Training？
TTME（Test-Time Memory Evolution）是一种可插拔的测试时适配方法，它通过持续更新外部记忆来指导后续发现，而不更新模型权重，以此替代 TTT。在与 TTT 相同的科学发现框架下，TTME 在全部五项数学任务上均优于 TTT。其 FLOPs 降低 82.8%-84.6%，运行时间缩短 47.7%-58.4%。
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