AI 在易验证处快、难验证处慢：安全自动化先要可测量

AI 在验证容易的地方快、在其他地方慢，这是 Charles Catalini 的观点，WhatTheLJW 引用并补充「信任但要验证」，强调 AI 确实会犯错。其核心论点是：能测量的东西才能被验证并大规模自动化，因此安全的自动化必须以可度量为前提，不能本末倒置。