AI快慢取决于可验证性，安全自动化需可度量

2026年10月13日，AGI Hunt 发布报道，引述 Charles Catalini 的观点：AI 在验证容易的地方表现快，在其他地方则慢。WhatTheLJW 引用这一观点并补充「信任但要验证」，强调 AI 确实会犯错。其核心论点是：能测量的东西才能被验证，也才能被大规模自动化，因此安全的自动化必须以可度量为前提，不能本末倒置。报道未提及进一步的落地或验证进展，事件目前仍是观点层面的讨论。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。