arXiv cs.CV· Xiaobo Zhu, Shiwei Wu, Yu An, Yuechen Tao, He Sun, Song Zhang, Jianbo Wang, Xiaojing Wang, Junwei Liu, Wei Guo, Yanfei Shao, Xuan Zhao, Jiangwei Xiao, Wenbo Niu, Bo Wei, Yuhan Wang, Gang Hu, Fei Liu, Kunshan He, Chongwei Chi, Jianqiang Tang, Kang Zhang, Jie Tian, Zhenyu Liu·· 3 小时前AI 评分52
LapaFM：通过多阶段持续学习训练的腹腔镜手术基础模型
LapaFM: A Laparoscopic Foundation Model via Multi-Stage Continual Learning
AI 导读
研究团队提出 LapaFM，一个在超过 20,000 分钟腹腔镜手术视频上训练的基础模型，采用多阶段持续学习策略缓解灾难性遗忘和任务间干扰。模型支持去烟、手术阶段识别、器械与息肉分割、病灶识别等任务，在来自不同成像设备的 13 个回顾性队列和 2 个前瞻性队列上均优于任务专用模型和现有基础模型。
来源：arXiv cs.CV · arxiv.org