LapaFM：腹腔镜手术基础模型提出

2026年10月26日，arXiv cs.CV 刊出一项研究，团队提出 LapaFM——一个在超过 20,000 分钟腹腔镜手术视频上训练的基础模型，采用多阶段持续学习策略以缓解灾难性遗忘和任务间干扰。该模型支持去烟、手术阶段识别、器械与息肉分割、病灶识别等任务，并在来自不同成像设备的 13 个回顾性队列和 2 个前瞻性队列上均优于任务专用模型和现有基础模型。目前公开信息仅来自该篇论文，尚无独立验证或临床落地进展的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。