肯特大学机器学习模型预测延寿化合物，线虫实验准确率超八成

肯特大学研究者用监督式机器学习模型预测延长线虫寿命的化合物，交叉验证最高准确率达80.36%。该研究由Divyam Acharya与Alex Freitas在bioRxiv发布，模型通过分析化学物质与蛋白质的相互作用筛选候选化合物。结果有望加速线虫衰老研究进程。