肯特大学用机器学习预测延寿化合物，线虫实验准确率超八成

2026年10月28日消息，英国肯特大学的研究者构建了一种监督式机器学习模型，用于预测能够延长线虫寿命的化合物。该研究由 Divyam Acharya 与 Alex Freitas 完成，并以预印本形式发布于 bioRxiv。模型的工作方式是分析化学物质与蛋白质之间的相互作用，据此筛选候选化合物；在交叉验证中，该模型的最高准确率达到 80.36%。研究者表示，这一结果有望加速线虫衰老研究进程。目前该工作仍属预印本阶段，报道未披露更多实验验证细节。

AI 根据报道生成 · 38 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。