Apple 与 CMU 提出 SSR：推理延迟降 90% 的多模态搜索智能体框架

Apple 与卡内基梅隆大学提出 SSR 框架，把智能体的自由生成式推理改为从预定义策略库中选择，每轮推理延迟降低超 90%。推理库含图像搜索、文本搜索、裁剪放大等六个可复用选项，并借共享 KV cache 并行评分候选策略。在 7 个多模态搜索 benchmark 上以 2B/4B 模型评测，成功率与同规模领先搜索智能体相当，每题总延迟降 28–54%。