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Apple与CMU提出SSR多模态搜索智能体框架
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AI 综述
2026年10月25日，AGI Hunt报道，Apple与卡内基梅隆大学（CMU）提出SSR框架，把智能体原来自由生成式的推理改为从预定义策略库中选择。策略库含图像搜索、文本搜索、裁剪放大等六个可复用选项，并借助共享KV cache并行评分候选策略，使每轮推理延迟降低超90%。研究在7个多模态搜索benchmark上以2B/4B模型评测，成功率与同规模领先搜索智能体相当，每题总延迟降低28–54%。
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最新进展10月25日 19:18
Apple与CMU提出SSR框架，改用策略库选择替代自由生成，每轮推理延迟降超90%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月25日
- AGI HuntApple 与 CMU 提出 SSR：推理延迟降 90% 的多模态搜索智能体框架
Apple 与卡内基梅隆大学提出 SSR 框架，把智能体的自由生成式推理改为从预定义策略库中选择，每轮推理延迟降低超 90%。推理库含图像搜索、文本搜索、裁剪放大等六个可复用选项，并借共享 KV cache 并行评分候选策略。在 7 个多模态搜索 benchmark 上以 2B/4B 模型评测，成功率与同规模领先搜索智能体相当，每题总延迟降 28–54%。
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