arXiv cs.CV· Xinyu Pu, Hongsong Wang, Jie Gui, Pan Zhou·· 4 小时前AI 评分36
MoRe-Drag：以拖拽为证据的运动锚定潜在重组，用于拖拽式编辑
Drag as Evidence: Motion-Grounded Latent Recomposition for Drag-Based Editing
AI 导读
MoRe-Drag 是运动锚定的拖拽式编辑方法，将像素空间 warping 作为粗运动证据注入生成采样轨迹。它通过区域感知潜在重组和阶段自适应条件，从运动结构生成转向语义精修，并以适配 MLLM 文本编码器实现无指令界面。在 DragBench-SR 和 DragBench-DR 上，其拖拽精度优于强基础编辑器并领跑 SOTA 拖拽方法，语义一致、视觉真实，代码和数据集将公开。
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