MoRe-Drag：拖拽式图像编辑方法

2026年9月30日，arXiv cs.CV 刊出 MoRe-Drag，一种运动锚定的拖拽式图像编辑方法。其做法是把像素空间的 warping 作为粗运动证据，注入生成采样轨迹；并通过区域感知的潜在重组与阶段自适应条件，使生成过程从运动结构转向语义精修，同时以适配的 MLLM 文本编码器实现无指令交互界面。报道称，在 DragBench-SR 和 DragBench-DR 上，该方法的拖拽精度优于强基础编辑器，并领跑现有的 SOTA 拖拽方法，结果语义一致、视觉真实；作者表示代码与数据集将公开。目前尚无关于作者团队、论文编号或开源时间表的更多信息，也没有出现与上述说法相矛盾的后续报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。