arXiv cs.CV· Mingrun Jiang, Yuejia Liu, Zishan Shao, Ting Jiang, Qinsi Wang, Hancheng Ye, Yixiao Wang, Rui-Feng Wang, Kangning Cui, Yixuan Chen, Fan Yang, Xiang Cheng, Hai Li, Yiran Chen·· 4 小时前AI 评分34
面向 CFG 的扩散模型激活量化：联合分支空间变换编码 GCBT
Joint Branch-Space Transform Coding for Diffusion Activation Quantization with Classifier-Free Guidance
AI 导读
研究者提出联合分支空间变换编码（GCBT），用离线导出的 2x2 正交矩阵旋转 CFG 匹配的条件与无条件激活分支，提升扩散模型激活量化保真度。GCBT 联合纳入 CFG 引导方向与跨分支二阶矩，在等速率量化噪声代理下给出逐层闭式解，无需梯度优化或角度搜索。叠加在现有扩散模型 PTQ 方法上，多数对比取得统计显著保真度提升，且无统计显著退化。
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