扩散模型激活量化引入分支空间变换编码

该事件围绕扩散模型激活量化中的分支空间变换编码展开。扩散模型训练后量化（PTQ）中，CFG 匹配的条件分支与无条件分支激活分布存在差异，会影响量化保真度，分支空间变换编码正是针对这一点提出的思路。2026年10月2日，arXiv cs.CV 上的一项新工作进一步提出联合分支空间变换编码（GCBT）：用离线导出的 2x2 正交矩阵旋转 CFG 匹配的条件与无条件激活分支，并把 CFG 引导方向与跨分支二阶矩联合纳入，在等速率量化噪声代理下给出逐层闭式解，无需梯度优化或角度搜索。将该方法叠加在现有扩散模型 PTQ 方法上，多数对比取得统计显著的保真度提升，且未出现统计显著退化。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。