新思路：用 LLM 把训练好的模型分解为普通代码

tszzl 提出一条引发讨论的猜想：沿着「苦涩的教训」的思路，或可借助 LLM 本身把训练好的 LLM 分解成显式逻辑组件，并直接用普通代码表达。这为可解释性研究提供了一个不同于人工逆向电路的方向——让模型解释并重写模型。该内容目前仅为观点讨论，尚无实证。