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tszzl 猜想：用 LLM 把训练好的模型分解为普通代码
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AI 综述
2026 年 10 月 17 日，AGI Hunt 报道，tszzl 提出一条引发讨论的猜想：沿着「苦涩的教训」的思路，或可借助 LLM 本身，把训练好的 LLM 分解成显式逻辑组件，并直接用普通代码表达。报道认为，这为可解释性研究提供了一个不同于人工逆向电路的方向——让模型解释并重写模型。报道同时指出，该内容目前仅为观点讨论，尚无实证。截至该报道，事件未有进一步进展。
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最新进展10月17日 01:27
tszzl 提出用 LLM 把训练好的模型分解为普通代码的猜想，目前仅为观点讨论、尚无实证。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月17日
- AGI Hunt新思路：用 LLM 把训练好的模型分解为普通代码
tszzl 提出一条引发讨论的猜想：沿着「苦涩的教训」的思路，或可借助 LLM 本身把训练好的 LLM 分解成显式逻辑组件，并直接用普通代码表达。这为可解释性研究提供了一个不同于人工逆向电路的方向——让模型解释并重写模型。该内容目前仅为观点讨论，尚无实证。
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