让 LLM 在 1-10 间选数：分布尖锐扎堆 7，人类则宽散得多

一张广为流传的对比图显示，让 LLM「在 1 到 10 之间选一个数」时，其选择分布极度集中在 7 附近，呈狭窄尖峰；人类分布则宽得多，在 5-8 之间起伏但仍覆盖低数字区间，随机选择是水平直线。转发者评论称，训练目标把模型推向数据的众数，注定缺乏随机性，理解梯度下降原理就不会对此感到意外。