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让 LLM 在 1-10 间选数：分布尖锐扎堆 7
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AI 综述
2026 年 10 月 15 日，AGI Hunt 报道了一张广为流传的对比图：让 LLM「在 1 到 10 之间选一个数」时，其选择分布极度集中在 7 附近，形成一个狭窄尖峰；相比之下，人类的分布要宽得多，在 5-8 之间起伏，但仍覆盖低数字区间；而真正的随机选择则表现为一条水平直线。转发者的评论认为，训练目标会把模型推向数据的众数，因此模型注定缺乏随机性；评论还称，理解梯度下降原理的人不会对此感到意外。目前该话题的进展仅停留在对比图与转发评论层面，报道中未给出图表来源、样本规模或更进一步的实验说明。
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最新进展10月15日 01:18
对比图显示 LLM 选 1-10 时尖锐扎堆在 7，转发者称训练目标使模型趋向数据众数。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月15日
- AGI Hunt让 LLM 在 1-10 间选数：分布尖锐扎堆 7，人类则宽散得多
一张广为流传的对比图显示，让 LLM「在 1 到 10 之间选一个数」时，其选择分布极度集中在 7 附近，呈狭窄尖峰；人类分布则宽得多，在 5-8 之间起伏但仍覆盖低数字区间，随机选择是水平直线。转发者评论称，训练目标把模型推向数据的众数，注定缺乏随机性，理解梯度下降原理就不会对此感到意外。
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