多智能体系统最大改进：让 agent 变成可替换的临时工人

作者在重构一套真实使用的多智能体系统后总结，最大的观念转变是 agent 不该是系统本身，而是系统里可替换的临时工人。持久层承载权威状态、原始目标、规则方法、权限、已收集证据、完成定义和已尝试历史，换掉 worker 时这些不能丢。完成与否由系统独立读回文件或部署状态确认，凭证、规则、花钱额度与审批绕过权则留在 agent 之外，模型选择也随之变成资源分配问题。