多智能体系统：把 agent 变成可替换的临时工人

2026 年 10 月 5 日，AGI Hunt 刊出作者在重构一套真实使用的多智能体系统后所做的总结。作者称，这次重构中最大的观念转变是：agent 不应等同于系统本身，而应是系统里可替换的临时工人。据此，权威状态、原始目标、规则方法、权限、已收集证据、完成定义和已尝试历史都放进持久层，换掉 worker 时这些内容不能丢失；任务是否完成由系统独立读回文件或部署状态来确认，而不是听 agent 自述；凭证、规则、花钱额度与审批绕过权则保留在 agent 之外；模型选择也随之从技术选型变成一个资源分配问题。报道未披露该系统的名称、规模或任何对照数据，也没有出现与此前说法相冲突的数字或时间。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。